温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

如何使用Ganglia对Linux网格和集群服务器进行实时监控

发布时间:2021-09-10 11:55:38 来源:亿速云 阅读:217 作者:chen 栏目:系统运维

本篇内容介绍了“如何使用Ganglia对Linux网格和集群服务器进行实时监控”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

从系统管理员接手服务器和主机管理以来,像应用监控这样的工具就成了他们的好帮手。其中比较有名的有 Nagios、 Zabbix、 Icinga 和  Centreon。以上这些是重量级的监控工具,让一个新手管理员来设置,并使用其中的高级特性是有些困难的。

本文将向你介绍 Ganglia,它是一个易于扩展的监控系统。使用它可以实时查看 Linux 服务器和集群(图形化展示)中的各项性能指标。

Ganglia 能够让你以集群(按服务器组)和网格(按地理位置)的方式更好地组织服务器。

这样,我们可以创建一个包含所有远程主机的网格,然后将那些机器按照其它标准分组成小的集合。

此外, Ganglia 的 web 页面对移动设备进行过优化,也允许你导出 csv 和 .json 格式的数据。

我们的测试环境包括一个安装 Ganglia 的主节点服务器 CentOS 7 (IP 地址 192.168.0.29),和一个作为被监控端的 Ubuntu  14.04 主机(192.168.0.32)。我们将通过 Ganglia 的 Web 页面来监控这台 Ubuntu 主机。

下面的例子可以给大家提供参考,CentOS7 作为主节点,Ubuntu 作为被监控对象。

安装和配置 Ganglia

请遵循以下步骤,在主节点服务器安装监控工具。

1、 启用 EPEL 仓库 ,然后安装 Ganglia 和相关工具:

# yum update && yum install epel-release # yum install ganglia rrdtool ganglia-gmetad ganglia-gmond ganglia-web

在上面这步随 Ganglia 将安装一些应用,它们的功能如下:

  • rrdtool,Round-Robin 数据库,它是一个储存并图形化显示随着时间变化的数据的工具;

  • ganglia-gmetad 一个守护进程,用来收集被监控主机的数据。被监控主机与主节点主机都要安装  Ganglia-gmond(监控守护进程本身);

  • ganglia-web 提供 Web 前端,用于显示监控系统的历史数据和图形。

2、 使用 Apache 提供的基本认证功能,为 Ganglia Web  界面(/usr/share/ganglia)配置身份认证。

如果你想了解更多高级安全机制,请参阅 Apache 文档的 授权与认证部分。

为完成这个目标,我们需要创建一个用户名并设定一个密码,以访问被 Apache 保护的资源。在本例中,我们先来创建一个叫 adminganglia  的用户名,然后给它分配一个密码,它将被储存在 /etc/httpd/auth.basic(可以随意选择另一个目录 和/或 文件名, 只要 Apache  对此有读取权限就可以。)

# htpasswd -c /etc/httpd/auth.basic adminganglia

给 adminganglia 输入两次密码完成密码设置。

3、 修改配置文件 /etc/httpd/conf.d/ganglia.conf:

Alias /ganglia /usr/share/ganglia <Location /ganglia> AuthType basic AuthName "Ganglia web UI" AuthBasicProvider file AuthUserFile "/etc/httpd/auth.basic" Require user adminganglia </Location>

4、 编辑 /etc/ganglia/gmetad.conf:

首先,使用 gridname 指令来为网格设置一个描述性名称。

gridname "Home office"

然后,使用 data_source 指令,后面跟集群名(服务器组)、轮询时间间隔(秒)、主节点主机和被监控节点的 IP 地址:

data_source "Labs" 60 192.168.0.29:8649 # 主节点 data_source "Labs" 60 192.168.0.32 # 被监控节点

5、 编辑 /etc/ganglia/gmond.conf。

a) 确保集群的配置类似下面。

cluster { name = "Labs" # gmetad.conf 中的  data_source 指令的名字 owner = "unspecified" latlong = "unspecified" url = "unspecified" }

b) 在 udp_send_chanel 中,注释掉 mcast_join:

udp_send_channel   { # mcast_join = 239.2.11.71 host = localhost port = 8649 ttl = 1 }

c) 在 udp_recv_channel 中,注释掉 mcast_join 和 bind 部分:

udp_recv_channel { # mcast_join = 239.2.11.71 ## comment out port = 8649 # bind = 239.2.11.71 ## comment out }

保存并退出。

6、打开 8649/udp 端口,使用 SELinux 确保 php 脚本(通过 Apache 运行)能够连接到网络:

# firewall-cmd --add-port=8649/udp # firewall-cmd --add-port=8649/udp --permanent # setsebool -P httpd_can_network_connect 1

7、重启 Apache、gmetad、gmond,并确保它们启用了“开机启动”。

# systemctl restart httpd gmetad gmond # systemctl enable httpd gmetad httpd

至此,我们现在能够打开 Ganglia 的 Web 页面 http://192.168.0.29/ganglia 并用步骤 2 中设置的凭证登录。

[如何使用Ganglia对Linux网格和集群服务器进行实时监控][5]

Gangila Web 页面

8、 在 Ubuntu 主机上,只需安装 Ganglia-monitor,等同于 CentOS 上的 ganglia-gmond:

$ sudo aptitude update && aptitude install ganglia-monitor

9、 编辑被监控主机的 /etc/ganglia/gmond.conf 文件。与主节点主机上是相同的文件,除了被注释掉的 cluster,  udp_send_channel , udp_recv_channel 这里不应被注释:

cluster { name = "Labs" # The name in the data_source directive in gmetad.conf owner = "unspecified" latlong = "unspecified" url = "unspecified" } udp_send_channel   { mcast_join = 239.2.11.71 host = localhost port = 8649 ttl = 1 } udp_recv_channel { mcast_join = 239.2.11.71 ## comment out port = 8649 bind = 239.2.11.71 ## comment out }

之后重启服务。

$ sudo service ganglia-monitor restart

10、 刷新页面,你将在 Home office grid / Labs cluster  中看到两台主机的各种统计及图形化的展示(用下拉菜单选择集群,本例中为 Labs):

如何使用Ganglia对Linux网格和集群服务器进行实时监控

Ganglia 中 Home office 网格报告

使用菜单按钮(如上指出的),你可以获取到每台服务器和集群的信息。还可以使用 对比主机Compare Hosts选项卡来比较集群中所有服务器的状态。

可以使用正则表达式选择一组服务器,立刻就可以看到它们性能的对比:

如何使用Ganglia对Linux网格和集群服务器进行实时监控

Ganglia 服务器信息

我最喜欢的一个特点是对移动端有友好的总结界面,可以通过 Mobile 选项来访问。选择你感兴趣的集群,然后选中一个主机。

如何使用Ganglia对Linux网格和集群服务器进行实时监控

Ganglia 移动端总结截图

“如何使用Ganglia对Linux网格和集群服务器进行实时监控”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI