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序列之列表详解

发布时间:2020-08-05 22:00:04 来源:网络 阅读:2108 作者:奇猫 栏目:编程语言

列表是python中常用的重要数据结构,它与字符串,元组都属于序列,支持序列相关操作;
本文主要内容如下:
1>列表定义方式与基本用法;
2>列表遍历;
2>字符串,元组与列表区别;
3>列表常用函数介绍。

1.列表定义方式:

列表在Python中表示方法:[val1, val2, val3],我们可以认为列表是一个大容器,里面可以放任意对象;
1)直接定义列表:

#数字列表,价格列表
price = [90, 89, 70,100]
#字符串列表,球队列表
teams = ['恒大', '富力','申花', '国安']
#二维列表:学生成绩列表:语文数学
scores = [[90, 80],[70,60],[30,40]]

2)使用list函数生成列表:
list():创建空列表;
list(itemable):将可迭代对象生成列表;
使用方式如下:

#字符串转列表:
print(list('helloworld'))
#range对象转列表:
print(list(range(10)))
#enumerate对象
print(list(enumerate('hello')))

3)修改列表元素值:
列表是一种可变数据结构,我们可以直接对其元素进行修改,例如:

#某用户关注手机类型如下
phones = ['huawei', 'vivo', 'oppo', 'xiaomi']
print(phones)
#用户想把第一个修改荣耀,操作如下:
phones[0] = '荣耀'
print(phones)

输出结果如下:

['huawei', 'vivo', 'oppo', 'xiaomi']
['荣耀', 'vivo', 'oppo', 'xiaomi']

2.遍历列表:

列表是一个可迭代对象,我们可以直接使用for循环对其遍历;
1)遍历一维列表:

phones = ['huawei', 'vivo', 'oppo', 'xiaomi']
#for循环遍历
for phone in phones:
    print(phone)

2)遍历二维列表:
如果是二维列表,我们希望遍历到每个元素,举个例子:

#NBA运动员,列表组成:球员列表,球员
#我们希望遍历每个球员名称
players = [['哈登', '库里','保罗'],['詹姆斯','杜兰特'],'霍华德']

我们可以遍历players列表,但是如何遍历每个子列表?
我们需要知道这个元素是不是列表,如何确认players中每个元素类型?
我们可以使用type或者isinstance函数,这两个函数说明如下:

函数 说明
type(object) 返回对象类型
isinstance(obj, class_or_tuple, /) obj对象是否是指定类型或者指定其中一个

看下具体操作:

s = 'math'
#判断类型
print('"{}"is str={}'.format(s, isinstance(s, str)))
#查看类型
print('type("{}")={}'.format(s, type(s)))
a = 10
print('type({})={}'.format(a, type(a)))
#查看列表每个元素类型
items = ['a',[1,2]]
print('items=',items)
for index, item in enumerate(items):
    print('type(items[{}])={}'.format(index, type(item)))

输出结果如下:

"math"is str=True
type("math")=<class 'str'>
type(10)=<class 'int'>
items= ['a', [1, 2]]
type(items[0])=<class 'str'>
type(items[1])=<class 'list'>

这时我们想到什么?判断列中重元素是不是列表,如果是的话,继续遍历,否则打印出来,伪代码如下:

players = [['哈登', '库里','保罗'],['詹姆斯','杜兰特'],'霍华德']
for item in players:
    if isinstance(item, list):
        遍历子列表
    else:
        print(item)

这个是我们的思路,剩下的就是代码实现,如下:

players = [['哈登', '库里','保罗'],['詹姆斯','杜兰特'],'霍华德']
for item in players:
    if isinstance(item, list):
        for val in item:
            print(val)
    else:
        print(item)

再来思考下:如何遍历多维列表?根据上面实现,伪代码如下:

players = [['哈登', '库里','保罗'],['詹姆斯','杜兰特'],'霍华德']
for item in players:
    if isinstance(item, list):
        for val in item:
            if isinstance(val, list):
                for x in val:
                    if....
                    ...
                    ....
                    #对比起,我实在写不下去了
            else:
                print(val)
    else:
        print(item)

这里可以考虑使用递归了,这个是我们后面学习内容,暂时就到二维列表了。

3.字符串,元组与列表区别:

字符串与元组是不可变的数据结构,列表是可变的数据结构,什么是可变与不可变?我们可以对列表的某个元素值进行修改,我们来尝试修改字符串某值:

#对比列表与字符串
list1 = [1,2,3]
list1[0] = 10
print(list1)
#修改字符串值:
s = 'test'
s[0] = 'T'
print(s)

输出结果:

[10, 2, 3]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-103-67d2a1e0bacd> in <module>()
      5 #修改字符串值:
      6 s = 'test'
----> 7 s[0] = 'T'
      8 print(s)

TypeError: 'str' object does not support item assignment

运行出错,因为字符串不能被修改。这时候我们应该有个疑问:字符串的替换,大小写转换,为什么可以?来个例子我们看下:

#王者荣耀英雄名
Heroes = ['苏烈','花木兰','马可波罗','白起','鬼谷子']
print('{} addr={}'.format(Heroes, id(Heroes)))
#更改第一个元素,然后对比列表地址
Heroes[0] = '程咬金'
print('{} addr={}'.format(Heroes, id(Heroes)))
#定义字符串,然后大小写变化,在看地址
s = 'CookBook'
print('{} addr={}'.format(s, id(s)))
s = s.title()
print('{} addr={}'.format(s, id(s)))
#结果:列表修改后地址不变,但是字符串地址变化,

字符串不是在原来基础修改,而是创建新的字符串,这个就是字符串元组与列表不同,大家在理解下。

列表常用方法 :

1)序列常规操作:

Heroes = ['苏烈','花木兰','马可波罗','白起','鬼谷子']
#取值:
print(Heroes[0])
#获取长度:
print(len(Heroes))
#切片操作:
print(Heroes[1:])

2)数字列表相关操作:
对列表常用的方法如下:

方法 说明
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) 获取最大值
min(iterable, *[, default=obj, key=func]) 获取最小值
sum(iterable, start=0, /) 对数字可迭代对象求和

这些方法使用如下:

#考试成绩得分
scores = [90, 80, 95, 85]
#获取最大值:
print('最高分:', max(scores))
#获取最小值:
print('最低分:', min(scores))
#获取总分
allscore = sum(scores)
print('总得分:', allscore)
#平均分
lens = len(scores)
print('平均分:',allscore/lens)

到这里我们对列表常用方法就介绍完了,如果有编写问题,欢迎在评论区指正;
关于列表详细说明与使用,欢迎大家关注老猫专栏:https://blog.51cto.com/cloumn/detail/34。

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