Python生成器怎么使用

>>>  def scq():... print("11")# 当函数代码块中遇到yield关键字的时候，这个函数就是一个生成器函数... yield  1... print("22")... yield 2... print("33")... yield 3...

>>> r = scq()

>>> print(type(r),r)<class 'generator'> <generator object scq at 0x000001F117D8DF10>

C:Python35python.exe F:/Python_code/sublime/Week5/Day03/s1.py0 1 2 3 4Process finished with exit code 0

def  irange(start, stop, step=1): while start != stop: yield start start +=  step  else:  raise StopIteration for n in irange(1, 10):  """for循环只要遇到StopIteration就会停止"""  print(n)ret = irange(1, 20) print(ret)  # 返回一个生成器，相当于只在内存中创建了一个值 print(list(ret)) # 如果想要得到全部的值，变成列表就可以 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/ansheng/MyPythonCode/hello.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 <generator object irange at 0x1021df7d8> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]  Process finished with exit code 0

#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_  def decorator(func): # 创建一个装饰器函数，接受的参数arg参数就是func函数名  def inner(*args, **kwargs): print("执行函数之前") ret = func(*args, **kwargs) print("执行函数之后") return ret  return inner  @decorator # 如果要让某个函数使用装饰器，只需要在这个函数上面加上@+装饰器名 def func(arg): print(arg)  func("Hello World!")

/usr/bin/python3.5 /home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/装饰器.py 执行函数之前 Hello World! 执行函数之后  Process finished with exit code 0

#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_  def decorator1(func): def inner(): print("开始之前执行装饰器01") ret = func() print("结束之后执行装饰器01") return ret  return inner   def decorator2(func): def inner(): print("decorator2>>>Start...") ret = func() print("decorator2>>>End...") return ret  return inner   @decorator1 @decorator2 def index(): print("执行函数...")  index()

/usr/bin/python3.5 /home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/装饰器.py 开始之前执行装饰器01 decorator2>>>Start... 执行函数... decorator2>>>End... 结束之后执行装饰器01  Process finished with exit code 0

#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # Created by 安生 on 2017/2/9 """ 函数装饰器 """  def decorator(func): def wrapped(*args, **kwargs): return func(*args, **kwargs) return wrapped  @decorator def func(a, b): return a + b  print(func(1, 2)) """ 类装饰器 """  class decorator: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): return self.func(*args, **kwargs)  @decorator def func(a, b): return a + b  print(func(1, 2)) """ 带参数的函数装饰器 """  def parameter(a, b): print(a, b) def decorator(func): def wrapped(*args, **kwargs): return func(*args, **kwargs) return wrapped  return decorator  @parameter(1, 2) def func(a, b): return a + b print(func(10, 20)) """ 带参数的类装饰器 """  def parameter(a, b): print(a + b) class decorator: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): return self.func(*args, **kwargs) return decorator  @parameter(1, 2) def func(a, b): return a + b  print(func(10, 20)) """ 带参数的类装饰器 """ def parameter(a, b): print(a, b) def decorator(cls): class wrapped: def __init__(self, *args, **kwargs): self.cls = cls(*args, **kwargs) def __getattr__(self, item): return getattr(self.cls, item) return wrapped return decorator  @parameter(1, 2) class CLS: def __init__(self): self.a = 'a' def P(self, v): print(v) obj = CLS() print(obj.a) obj.P('Hello,') """ 为函数中和类中的方法添加装饰器 """  def Call(aClass): calls = 0 def onCall(*args, **kwargs): nonlocal calls calls += 1 print('call %s to %s' % (calls, func.__name__)) return aClass(*args, **kwargs) return onCall  @Call def func(a, b): return a + b  print(func(1, 2))  class CLS: def __init__(self): self.a = 'a' @Call def b(self): return self.a  obj = CLS() print(obj.b())