这篇文章主要介绍“怎么解析ThreadPoolExecutor”，在日常操作中，相信很多人在怎么解析ThreadPoolExecutor问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么解析ThreadPoolExecutor”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
为什么要用线程池
你有没有这样的疑惑，为什么要用线程池呢?可能你会说，我可以复用已经创建的线程呀;线程是个重量级对象，为了避免频繁创建和销毁，使用线程池来管理最好了。
没毛病，各位都很懂哈~
不过使用线程池还有一个重要的点：可以控制并发的数量。如果并发数量太多了，导致消耗的资源增多，直接把服务器给搞趴下了，肯定也是不行的
绕不过去的几个参数
提到 ThreadPoolExecutor 那么你的小脑袋肯定会想到那么几个参数，咱们来瞅瞅源码(我就直接放有 7 个参数的那个方法了)：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
咱们分别来看：
corePoolSize ：
核心线程数，在线程池中有两种线程，核心线程和非核心线程。在线程池中的核心线程，就算是它什么都不做，也会一直在线程池中，除非设置了 allowCoreThreadTimeOut 参数
maximumPoolSize：
线程池能够创建的最大线程数。这个值 = 核心线程数 + 非核心线程数
keepAliveTime & unit ：
线程池是可以撤销线程的，那么什么时候撤销呢?一个线程如果在一段时间内，都没有执行任务，那说明这个线程很闲啊，那是不是就可以把它撤销掉了?
所以呢，如果一个线程不是核心线程，而且在 keepAliveTime & unit 这段时间内，还没有干活，那么很抱歉，只能请你走人了 核心线程就算是很闲，也不会将它从线程池中清除，没办法谁让它是 core 线程呢~
workQueue ：
工作队列，这个队列维护的是等待执行的 Runnable 任务对象
常用的几个队列：LinkedBlockingQueue ， ArrayBlockingQueue ， SynchronousQueue ， DelayQueue
大厂的编码规范，相信各位都知道，并不建议使用 Executors ，最重要的一个原因就是：Executors 提供的很多方法默认使用的都是无界的 LinkedBlockingQueue ，在高负载情况下，无界队列很容易就导致 OOM ，而 OOM 会让所有请求都无法处理，所以在使用时，强烈建议使用有界队列，因为如果你使用的是有界队列的话，当线程数量太多时，它会走拒绝策略
threadFactory ：
创建线程的工厂，用来批量创建线程的。如果不指定的话，就会创建一个默认的线程工厂
handler ：
拒绝处理策略。在 workQueue 那里说了，如果使用的是有界队列，那么当线程数量大于最大线程数的时候，拒绝处理策略就起到作用了
常用的有四种处理策略：
- AbortPolicy ：默认的拒绝策略，会丢弃任务并抛出 RejectedExecutionException 异常- CallerRunsPolicy ：提交任务的线程，自己去执行这个任务- DiscardOldestPolicy ：直接丢弃新来的任务，也没有任何异常抛出- DiscardOldestPolicy ：丢弃最老的任务，然后将新任务加入到工作队列中
默认拒绝策略是 AbortPolicy ，会 throw RejectedExecutionException 异常，但是这是一个运行时异常，对于运行时异常编译器不会强制 catch 它，所以就会比较容易忽略掉错误。
所以，如果线程池处理的任务非常重要，尽量自定义自己的拒绝策略
线程池的几个状态
在源码中，能够清楚地看到线程池有 5 种状态：
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
同时，使用 AtomicInteger 修饰的变量 ctl 来控制线程池的状态，而 ctl 保存了 2 个变量：一个是 rs 即 runState ，线程池的运行状态;一个是 wc 即 workerCount ，线程池中活动线程的数量
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }线程池创建之后就处于 RUNNING 状态
调用 shutdown() 方法之后处于 SHUTDOWN 状态，此时线程池不再接受新的任务，清除一些空闲 worker ，等待阻塞队列的任务完成
调用 shutdownNow() 方法后处于 STOP 状态，此时线程池不再接受新的任务，中断所有的线程，阻塞队列中没有被执行的任务也会被全部丢弃
当线程池中执行的任务为空时，也就是此时 ctl 的值为 0 时，线程池会变为 TIDYING 状态，接下来会执行 terminated() 方法
执行完 terminated() 方法之后，线程池的状态就由 TIDYING 转到 TERMINATED 状态
懵了?别急，有张图呢~
线程池处理任务
execute
做到线程复用，肯定要先 execute 起来吧
线程池处理任务的核心方法是 execute ，大概思路就是：
如果 command 为 null ，没啥说的，直接抛出异常就完事儿了
如果当前线程数小于 corePoolSize ，会新建一个核心线程执行任务
如果当前线程数不小于 corePoolSize ，就会将任务放到队列中等待，如果任务排队成功，仍然需要检查是否应该添加线程，所以需要重新检查状态，并且在必要时回滚排队;如果线程池处于 running 状态，但是此时没有线程，就会创建线程
如果没有办法给任务排队，说明这个时候，缓存队列满了，而且线程数达到了 maximumPoolSize 或者是线程池关闭了，系统没办法再响应新的请求，此时会执行拒绝策略
来瞅瞅源码具体是如何处理的：
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get(); // 当前线程数小于 corePoolSize 时,调用 addWorker 创建核心线程来执行任务 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } // 当前线程数不小于 corePoolSize ,就将任务添加到 workQueue 中 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { // 获取到当前线程的状态,赋值给 recheck ,是为了重新检查状态 int recheck = ctl.get(); // 如果 isRunning 返回 false ,那就 remove 掉这个任务,然后执行拒绝策略,也就是回滚重新排队 if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); // 线程池处于 running 状态,但是没有线程,那就创建线程执行任务 else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } // 如果放入 workQueue 失败,尝试通过创建非核心线程来执行任务 // 如果还是失败,说明线程池已经关闭或者已经饱和,会拒绝执行该任务 else if (!addWorker(command, false)) reject(command); }在上面源码中,判断了两次线程池的状态,为什么要这么做呢?
这是因为在多线程环境下,线程池的状态是时刻发生变化的,可能刚获取线程池状态之后,这个状态就立刻发生了改变.如果没有二次检查的话,线程池处于非 RUNNING 状态时, command 就永远不会执行
有点儿懵?阿粉都懂你，一张图走起~
addWorker
从上面能够看出来，主要是 addWorker 方法
addWorker 主要是用来创建核心线程的，它主要的实现逻辑是:
判断线程数量有没有超过规定的数量，如果超过了就返回 false
如果没有超过，就会创建 worker 对象，并初始化一个 Thread 对象，然后启动这个线程对象
接下来瞅瞅源码:
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { retry: for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. // 线程池状态 >= SHUTDOWN 时,不再接受新的任务,直接返回 false // 如果 rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty() 同样不接受新的任务,返回 false if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())) return false; for (;;) { int wc = workerCountOf(c); // wc >= CAPACITY 说明线程数不够,所以就返回 false // wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize) 是在做判断 // 如果 core 为 true ,说明要创建的线程是核心线程,接下来判断 wc 是否大于 核心线程数 ,如果大于返回 false // 如果 core 为 false ,说明要创建的线程是非核心线程,接下来判断 wc 是否大于 最大线程数 ,如果大于返回 false if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; // CAS 操作增加 workerCount 的值,如果成功跳出循环 if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) break retry; c = ctl.get(); // Re-read ctl // 判断线程池状态有没有变化,如果有变化,则重试 if (runStateOf(c) != rs) continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } } // workerCount 增加成功之后开始走下面的代码 boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; try { // 创建一个 worker 对象 w = new Worker(firstTask); // 实例化一个 Thread 对象 final Thread t = w.thread; if (t != null) { // 接下来的操作需要加锁进行 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // Recheck while holding lock. // Back out on ThreadFactory failure or if // shut down before lock acquired. int rs = runStateOf(ctl.get()); if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { if (t.isAlive()) // precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); // 将任务线程添加到线程池中 workers.add(w); int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { mainLock.unlock(); } if (workerAdded) { // 启动任务线程,开始执行任务 t.start(); workerStarted = true; } } } finally { if (! workerStarted) // 如果任务线程启动失败调用 addWorkerFailed // addWorkerFailed 方法里面主要做了两件事:将该线程从线程池中移除;将 workerCount 的值减 1 addWorkerFailed(w); } return workerStarted; }Worker 类
在 addWorker 中，主要是由 Worker 类去做一些相应处理， worker 继承 AQS ，实现 Runnable 接口
线程池维护的是 HashSet，一个由 worker 对象组成的 HashSet
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
worker 继承 AQS 主要是利用 AQS 独占锁机制，来标识线程是否空闲;另外， worker 还实现了 Runnable 接口，所以它本身就是一个线程任务，在构造方法中创建了一个线程，线程的任务就是自己 this。thread = getThreadFactory().newThread(this);
咱们瞅瞅里面的源码:
private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable { /** * This class will never be serialized, but we provide a * serialVersionUID to suppress a javac warning. */ private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L; // 处理任务的线程 final Thread thread; // worker 传入的任务 Runnable firstTask; /** Per-thread task counter */ volatile long completedTasks; /** * Creates with given first task and thread from ThreadFactory. * @param firstTask the first task (null if none) */ Worker(Runnable firstTask) { // 将 state 设为 -1 ,避免 worker 在执行前被中断 setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker this.firstTask = firstTask; // 创建一个线程,来执行任务 this.thread = getThreadFactory().newThread(this); } /** Delegates main run loop to outer runWorker */ public void run() { runWorker(this); } // Lock methods // // The value 0 represents the unlocked state. // The value 1 represents the locked state. protected boolean isHeldExclusively() { return getState() != 0; } protected boolean tryAcquire(int unused) { if (compareAndSetState(0, 1)) { setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); return true; } return false; } protected boolean tryRelease(int unused) { setExclusiveOwnerThread(null); setState(0); return true; } public void lock() { acquire(1); } public boolean tryLock() { return tryAcquire(1); } public void unlock() { release(1); } public boolean isLocked() { return isHeldExclusively(); } void interruptIfStarted() { Thread t; if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) { try { t.interrupt(); } catch (SecurityException ignore) { } } } }runWorker
worker 类在执行 run 方法时，实际上调用的是 runWorker 方法
final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; // 允许中断 w.unlock(); // allow interrupts boolean completedAbruptly = true; try { // 判断 task 是否为空,如果不为空直接执行 // 如果 task 为空,调用 getTask() 方法,从 workQueue 中取出新的 task 执行 while (task != null || (task = getTask()) != null) { // 加锁,防止被其他线程中断 w.lock(); // If pool is stopping, ensure thread is interrupted; // if not, ensure thread is not interrupted. This // requires a recheck in second case to deal with // shutdownNow race while clearing interrupt // 检查线程池的状态,如果线程池处于 stop 状态,则需要中断当前线程 if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { // 执行 beforeExecute beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { // 执行任务 task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { // 执行 afterExecute 方法 afterExecute(task, thrown); } } finally { // 将 task 设置为 null ,循环操作 task = null; w.completedTasks++; // 释放锁 w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); } }在 runWorker 方法中，首先会去执行创建这个 worker 时就有的任务，当执行完这个任务之后， worker 并不会被销毁，而是在 while 循环中， worker 会不断的调用 getTask 方法从阻塞队列中获取任务然后调用 task。run() 来执行任务，这样就达到了复用线程的目的。通过循环条件 while (task != null || (task = getTask()) != null) 可以看出，只要 getTask 方法返回值不为 null ，就会一直循环下去，这个线程也就会一直在执行，从而达到了线程复用的目的
getTask
咱们来看看 getTask 方法的实现:
private Runnable getTask() { boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { decrementWorkerCount(); return null; } int wc = workerCountOf(c); // Are workers subject to culling? // allowCoreThreadTimeOut 变量默认为 false ,也就是核心线程就算是空闲也不会被销毁 // 如果为 true ,核心线程在 keepAliveTime 内是空闲的,就会被销毁 boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; // 如果运行线程数大于最大线程数,但是缓存队列已经空了,此时递减 worker 数量 // 如果有设置允许线程超时或者线程数量超过了核心线程数量,并且线程在规定时间内没有 poll 到任务并且队列为空,此时也递减 worker 数量 if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue; } try { // 如果 timed 为 true ,会调用 workQueue 的 poll 方法 // 超时时间为 keepAliveTime ,如果超过 keepAliveTime 时长的话, poll 就会返回 null // 如果返回为 null ,在 runWorker 中 // while (task != null || (task = getTask()) != null) 循环条件被打破,从而跳出循环,此时线程执行完毕 // 如果 timed 为 false ( allowCoreThreadTimeOut 为 false ,并且 wc > corePoolSize 为 false ) // 会调用 workQueue 的 take 方法阻塞到当前 // 当队列中有任务加入时,线程被唤醒, take 方法返回任务,开始执行 Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); if (r != null) return r; timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } } }源码分析到这里就差不多清楚了
线程复用主要体现在 runWorker 方法中的 while 循环中，在 while 循环里面， worker 会不断的调用 getTask 方法，而在 getTask 方法里，如果任务队列中没有了任务，此时如果线程是核心线程则会一直卡在 workQueue。take 方法，这个时候会被阻塞并挂起，不会占用 CPU 资源，直到拿到任务然后返回 true ， 此时 runWorker 中得到这个任务来继续执行任务，从而实现了线程复用。
到此，关于“怎么解析ThreadPoolExecutor”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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