这篇文章主要讲解了“Docker容器对运维就业有哪些影响”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Docker容器对运维就业有哪些影响”吧！
第一个方面，容器的性能
对于传统运维来说，docker很容易和虚拟机混淆在一块谈，这是个误区，运维学习过程一定要注意这些基本的概念
虚拟机是有独立的内核，独立的用户空间，进程调用会经过虚拟机内核，然后经过宿主机内核，返回也是一样，多了一层调用。
容器是共享宿主机内核，容器只是提供一个用户空间，进程调用直接会调用宿主机内核，少了一层调用，所以容器的效率是非常高的，无限接近原生操作系统调用。
第二个方面，容器资源利用率
容器没有管理程序的额外开销，与底层共享操作系统，性能更加优良，系统负载更低，在同等条件下可以运行更多的应用实例，相比虚拟机来说可以更充分地利用系统资源。
第三个方面，容器的隔离性
如果在传统的宿主机或者虚拟机运行多个不同版本的环境，配置起来很复杂，容易出错，在容器化以后就不存在这种问题了，每个应用都可以打包成一个个独立的容器，拥有独立的用户空间，共享宿主机内存和cpu资源。
第四个方面，启动速度快
容器技术最大的优点是创建容器实例比创建虚拟机示例快得多，容器轻量级的脚本可以从性能和大小方面减少开销，可以实现秒级启动。
第五个方面，跨平台和持续部署与测试
开发可以在windows上进行docker打包测试，消除了线上线下的环境差异，保证了应用生命周期的环境一致性标准化。开发人员使用镜像实现标准开发环境的构建，开发完成后通过封装着完整环境和应用的镜像进行迁移，由此，测试和运维人员可以直接部署软件镜像来进行测试和发布，大大简化了持续集成、测试和发布的过程。真正实现了docker官网上的一句话“构建一次，到处运行”。
感谢各位的阅读，以上就是“Docker容器对运维就业有哪些影响”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Docker容器对运维就业有哪些影响这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
