温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

如何进行Python数据编组对文字串的读写

发布时间:2021-10-28 16:41:22 阅读:160 作者:柒染 栏目:编程语言
Python开发者专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

如何进行Python数据编组对文字串的读写,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

使用前一节中介绍的模块,可以实现在文件中对字符串的读写。然而,有的时候,需要传递其它类型的数据。如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python数据编组中,你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。下面,我们来编组一个包含字符串和数字的list:

view plaincopy to clipboardprint?  import pickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt''w' )   testList = [ 'This'2'is'1'a'0'test.' ]   pickle.dump ( testList, fileHandle )   fileHandle.close()    import pickle   fileHandle = open ( 'pickleFile.txt''w' )  testList = [ 'This'2'is'1'a'0'test.' ]  pickle.dump ( testList, fileHandle )  fileHandle.close()

拆分编组同样不难:

view plaincopy to clipboardprint?  import pickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   testList = pickle.load ( fileHandle )   fileHandle.close()    import pickle   fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  testList = pickle.load ( fileHandle )  fileHandle.close()

现在Python数据编组试试存储更加复杂的数据:

view plaincopy to clipboardprint?  import pickle   fileHandle = open ( 'pickleFile.txt''w' )   testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 127 ] ]   pickle.dump ( testList, fileHandle )   fileHandle.close()   import pickle  fileHandle = open ( 'pickleFile.txt''w' )  testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 127 ] ]  pickle.dump ( testList, fileHandle )  fileHandle.close()view plaincopy to clipboardprint?  import pickle   fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   testList = pickle.load ( fileHandle )   fileHandle.close()   import pickle  fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  testList = pickle.load ( fileHandle )  fileHandle.close()   

如上所述,使用Python数据编组的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话,“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样,但是速度更快:

view plaincopy to clipboardprint?  import cPickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt''w' )   cPickle.dump ( 1776, fileHandle )   fileHandle.close()

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。

亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI

开发者交流群×