这篇文章主要讲解了“Hibernate HQL优化的方法有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Hibernate HQL优化的方法有哪些”吧！
初用Hibernate的人也许都遇到过性能问题，实现同一功能，用Hibernate与用JDBC性能相差十几倍很正常，如果不及早调整，很可能影响整个项目的进度。
大体上，对于Hibernate性能调优的主要考虑点如下:
◆数据库设计调整
◆HQL优化
◆API的正确使用(如根据不同的业务类型选用不同的集合及查询API)
◆主配置参数(日志，查询缓存，fetch_size, batch_size等)
◆映射文件优化(ID生成策略，二级缓存，延迟加载，关联优化)
◆一级缓存的管理
◆针对二级缓存，还有许多特有的策略
◆事务控制策略。
1.数据库设计
◆降低关联的复杂性
◆尽量不使用联合主键
◆ID的生成机制，不同的数据库所提供的机制并不完全一样
◆适当的冗余数据，不过分追求高范式
2.Hibernate HQL优化
HQL如果抛开它同Hibernate本身一些缓存机制的关联，Hibernate HQL优化技巧同普通的SQL优化技巧一样，可以很容易在网上找到一些经验之谈。
3.主配置
◆查询缓存，同下面讲的缓存不太一样，它是针对HQL语句的缓存，即完全一样的语句再次执行时可以利用缓存数据。但是，查询缓存在一个交易系统(数据变更频繁，查询条件相同的机率并不大)中可能会起反作用:它会白白耗费大量的系统资源但却难以派上用场。
◆fetch_size，同JDBC的相关参数作用类似，参数并不是越大越好，而应根据业务特征去设置
◆batch_size同上。
◆生产系统中，切记要关掉SQL语句打印。
感谢各位的阅读，以上就是“Hibernate HQL优化的方法有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Hibernate HQL优化的方法有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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