温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

LINQ高级特性有哪些

发布时间:2021-12-01 16:44:49 来源:亿速云 阅读:132 作者:小新 栏目:编程语言

这篇文章将为大家详细讲解有关LINQ高级特性有哪些,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

LINQ高级特性之动态查询

有这样一个场景:应用程序可能会提供一个用户界面,用户可以使用该用户界面指定一个或多个谓词来筛选数据。这种情况在编译时不知道查询的细节,动态查询将十分有用。

在LINQ中,Lambda 表达式是许多标准查询运算符的基础,编译器创建lambda表达式以捕获基础查询方法(例如 Where、Select、Order By、Take While 以及其他方法)中定义的计算。表达式目录树用于针对数据源的结构化查询,这些数据源实现IQueryable<T>。例如,LINQ to SQL 提供程序实现 IQueryable<T>接口,用于查询关系数据存储。C#和Visual Basic编译器会针对此类数据源的查询编译为代码,该代码在运行时将生成一个表达式目录树。然后,查询提供程序可以遍历表达式目录树数据结构,并将其转换为适合于数据源的查询语言。

表达式目录树在LINQ中用于表示分配给类型为Expression<TDelegate>的变量的Lambda表达式。还可用于创建动态LINQ查询。

System.Linq.Expressions 命名空间提供用于手动生成表达式目录树的API。Expression类包含创建特定类型的表达式目录树节点的静态工厂方法,例如,ParameterExpression(表示一个已命名的参数表达式)或 MethodCallExpression(表示一个方法调用)。编译器生成的表达式目录树的根始终在类型 Expression<TDelegate>的节点中,其中TDelegate是包含至多五个输入参数的任何TDelegate委托;也就是说,其根节点是表示一个lambda表达式。

下面几个例子描述如何使用表达式目录树来创建动态LINQ查询。

LINQ高级特性之Select

下面例子说明如何使用表达式树依据 IQueryable 数据源构造一个动态查询,查询出每个顾客的ContactName,并用GetCommand方法获取其生成SQL语句。

  1. //依据IQueryable数据源构造一个查询  

  2. IQueryable<Customer> custs = db.Customers;  

  3. //组建一个表达式树来创建一个参数  

  4. ParameterExpressionparam =Expression.Parameter(typeof(Customer),"c");  

  5. //组建表达式树  

  6. c.ContactNameExpressionselector =Expression.Property(param,typeof(Customer).
    GetProperty("ContactName"));  

  7. ExpressionExpressionpred =Expression.Lambda(selector, param);  

  8. //组建表达式树:Select(c=>c.ContactName)ExpressionExpressionexpr =Expression.Call
    (typeof(Queryable),"Select",newType[] {typeof(Customer),typeof(string) },
    Expression.Constant(custs), pred);  

  9. //使用表达式树来生成动态查询IQueryable<string> query = db.Customers.AsQueryable()  

  10. .Provider.CreateQuery<string>(expr);  

  11. //使用GetCommand方法获取SQL语句   

  12. System.Data.Common.DbCommandcmd = db.GetCommand(query);  

  13. Console.WriteLine(cmd.CommandText); 

关于“LINQ高级特性有哪些”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI