本篇内容主要讲解“怎么理解多核查找”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么理解多核查找”吧!
在CDHashArray中，对数组的插入和删除都是顺序化的操作，查找也是近似于顺序化的操作，看起来似乎会很慢。实际上对于小数组，比如只有几个或十来个数组，其效率并不慢，这使得以前在单核时代无法用于大型查找的数组顺序查找，在多核时代却可以得到很好应用前景。
二级查找结构基本思想
要了解多级数据结构设计，首先得知道基本的二级查找数据结构设计思想。
二级查找结构就是在第1级查找时找到二级子表的位置，然后在找到的二级子表中进行第二次查找来找到对应的目标数据。
典型的二级查找结构示意图如下：
图 16.2.1: 二级查找结构示意图
二级查找结构由一级查找表和二级子表构成，一个查找表中的每个节点指向一个二级查找子表。查找时，先将关键词映射成一级查找表的位置，然后将对应位置的二级子表取出，在子表中找到对应的查找目标数据。
Intel Threading Building Blocks(TBB)开源项目中，其中的concurrent_hash_map使用的就是一种最简单的二级查找结构。它使用了哈希表式的数据结构，并给哈希表的每个桶设一把锁。
对于普通的查找，这种简单的二级查找结构也许够用了，但是对于一些大型的查找，这种简单的二级查找结构并不能满足。首先的问题是如果子表数量过多，则锁的数量也非常多，锁本身需要占用大量的内存开销。
如 果子表数量过少，那么又会引起另外一个重要的问题，那就是负载平衡问题。因为这种情况中有可能各个二级子表中的数据数量相差非常大，这将导致某些子表的访 问量很少，而某些子表的访问量很大。这些访问量大的表很容易发生多个线程同时访问的情况，从而导致集中式锁竞争情况的发生。
为了解决二级查找结构中的不足，下面来看看多级查找结构的设计思想。
多级查找结构设计思想
多级查找结构是在二级查找结构的基础上设计的，当某个子表中数据个数过多时，可以将其拆分成两个或更多个子表，同时新建一个索引表来指向这几个拆分候的子表，指向原来子表的指针指向新建的索引表。
如果拆分后的子表内插入的数据过多时，可以继续将其分拆，这样一直分拆下去，将形成一个多级的查找数据结构。
到此，相信大家对“怎么理解多核查找”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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