这期内容当中小编将会给大家带来有关如何分析iBATIS动态映射,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
iBATIS动态映射都是用在复杂查询过程中,我们常常需要根据用户的选择决定查询条件,这里发生变化的并不只是SQL 中的参数,包括Select 语句中所包括的字段和限定条件,都可能发生变化。典型情况,如在一个复杂的组合查询页面,我们必须根据用户的选择和输入决定查询的条件组合。
iBATIS动态映射的一个典型的页面如下:
对于这个组合查询页面,根据用户选择填写的内容,我们应为其生成不同的查询语句。如用户没有填写任何信息即提交查询请求,我们应该返回所有记录:
Select * from t_user;
如用户只在页面上填写了姓名“Erica”,我们应该生成类似:
Select * from t_user where name like ‘%Erica%’ ;的SQL查询语句。
如用户只在页面上填写了地址“Beijing”,我们应该生成类似:
Select * from t_user where address like ‘%Beijing%”;的SQL。
而如果用户同时填写了姓名和地址(”Erica”&’Beijing’),则我们应生成类似:
Select * from t_user where name like ‘%Erica%’ and address like ‘%Beijing%”的SQL查询语句。
对于iBATIS 这样需要预先指定SQL 语句的ORM 实现而言,传统的做法无非通过if-else 语句对输入参数加以判定,然后针对用户选择调用不同的statement 定义。对于上面这种简单的情况(两种查询条件的排列组合,共4 种情况)而言,statement 的重复定义工作已经让人不厌其烦,而对于动辄拥有七八个查询条件,乃至十几个查询条件
的排列组合而言,琐碎反复的statement定义实在让人不堪承受。
考虑到这个问题,iBATIS引入了动态映射机制,即在statement定义中,根据不同的
iBATIS动态映射查询参数,设定对应的SQL语句。
还是以上面的示例为例:
select
id,
name,
sex
from t_user
(name like #name#)
(address like #address#)
通过dynamic 节点,我们定义了一个动态的WHERE 子句。此WHERE 子句中将
可能包含两个针对name 和address 字段的判断条件。而这两个字段是否加入检索取决于用户所提供的查询条件(字段是否为空[isNotEmpty])。
对于一个典型的Web程序而言,我们通过HttpServletRequest获得表单中的字段名并将其设入查询参数,如:
user.setName(request.getParameter("name"));
user.setAddress(request.getParameter("address"));
sqlMap.queryForList("User.getUsers", user);
在执行queryForList("User.getUsers", user)时,ibatis 即根据配置文
件中设定的SQL动态生成规则,创建相应的SQL语句。
上面的示例中,我们通过判定节点isNotEmpty,指定了关于name 和address 属
性的动态规则:
(name like #name#)
这个节点对应的语义是,如果参数类的"name"属性非空(isNotEmpty,即非空
字符串””),则在生成的SQL Where字句中包括判定条件(name like #name#),其
中#name#将以参数类的name属性值填充。
Address属性的判定生成与name属性完全相同,这里就不再赘述。
这样,我们通过在statement 定义中引入dynamic 节点,很简单的实现了SQL 判定子句的动态生成,对于复杂的组合查询而言,这将带来极大的便利。判定节点的定义可以非常灵活,我们甚至可以使用嵌套的判定节点来实现复杂的动态映射,如:
( name=#name#address=#address#)
这段定义规定,只有用户提供了姓名信息时,才能结合地址数据进行查询(如果只提供地址数据,而将姓名信息忽略,将依然被视为全检索)。Dynamic节点和判定节点中的prepend属性,指明了本节点中定义的SQL子句在
主体SQL中出现时的前缀。如:
(name like #name#)
(address like #address#)
假设"name"属性的值为“Erica”, "address"属性的值为“Beijing”,则会生成类似下面的SQL子句(实际运行期将生成带占位符的PreparedStatement,之后再为其填充数据):
WHERE (name like ‘Beijing’) AND (address like ‘Beijing’)
其中WHERE 之后的语句是在dynamic 节点中所定义,因此以dynamic 节点的prepend设置("WHERE")作为前缀,而其中的”AND”,实际上是address属性所对应的isNotEmpty节点的prepend设定,它***了对应节点中定义的SQL子句。至于name属性对应的isNotEmpty节点,由于iBATIS会自动判定是否需要追加prepend前缀,这里(name like #name#)是WHERE 子句中的***个条件子句,无需AND 前缀,所以自动省略。
判定节点并非仅限于isNotEmpty,iBATIS中提供了丰富的判定定义功能。判定节点分两类:
Ø 一元判定
一元判定是针对属性值本身的判定,如属性是否为NULL,是否为空值等。
上面示例中isNotEmpty就是典型的一元判定。
一元判定节点有:
节点名 描述
参数类中是否提供了此属性
与相反
属性值是否为NULL
与相反
如果属性为Collection或者String,其size是否 与相反。
Ø 二元判定
二元判定有两个判定参数,一是属性名,而是判定值,如
(age=#age#)
其中,property="age"指定了属性名”age”,compareValue=”18”指明了判定值为”18”。上面判定节点isGreaterThan 对应的语义是:如果age 属性大于18(compareValue),则在SQL中加入(age=#age#)条件。
上述就是小编为大家分享的如何分析iBATIS动态映射了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。