温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

如何进行Spring框架中的JDBC应用

发布时间:2021-10-27 09:34:08 来源:亿速云 阅读:166 作者:柒染 栏目:编程语言

如何进行Spring框架中的JDBC应用,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

首先看jdbctemplate配置

<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">           <property name="dataSource"><ref bean="dataSource"/></property>   </bean>

这个dataSource就不用说了吧,跟Hibernate使用同一个数据源

DAO层写法

<bean id="serviceAnalyserJdbcDao" class="com.fruitking.dao.jdbcdao.impl.ServiceAnalyserDaoImpl">       <property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate" />     </bean>

service层写法

<bean id="serviceAnalyserJdbcService" class="com.fruitking.service.jdbcservice.impl.ServiceAnalyserServiceImpl">       <property name="serviceAnalyserJdbcDao" ref="serviceAnalyserJdbcDao" />     </bean>

Spring配置就是这么简单了

当然在DAO层的程序里面我们一般使用一个对象包装

import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;   import org.springframework.jdbc.core.support.JdbcDaoSupport;    import com.fruitking.dao.jdbcdao.IAccessAnalyserDao;   import com.fruitking.entity.AccessAnalyser;    public class AccessAnalyserDaoImpl extends JdbcDaoSupport implements IAccessAnalyserDao{    public List<AccessAnalyser> countGroupByYear(){   String sql ="select to_char(t.createddate, 'yyyy') as cyear, count(*) as yearcount from accessanalyser t group by to_char(t.createddate, 'yyyy')";   List<AccessAnalyser> accessAnalyserList = this.getJdbcTemplate().query(sql, new AccessAnalyserRowMapper());   return accessAnalyserList;   }    class AccessAnalyserRowMapper implements RowMapper {   public Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {   AccessAnalyser accessAnalyser = new AccessAnalyser();   accessAnalyser.setYearName(rs.getString("cyear"));   accessAnalyser.setClickTimes(rs.getLong("yearcount"));   return accessAnalyser;   }   }   }

这样就可以像Hibernate一样在Spring框架中使用JDBC了,只不过你可以任意的使用JDBC的东西

看完上述内容,你们掌握如何进行Spring框架中的JDBC应用的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI