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如何使用Trace-Event解决系统不能深度睡眠的问题

发布时间:2021-10-28 14:16:45 来源:亿速云 阅读:253 作者:小新 栏目:系统运维

这篇文章主要为大家展示了“如何使用Trace-Event解决系统不能深度睡眠的问题”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何使用Trace-Event解决系统不能深度睡眠的问题”这篇文章吧。

最近遇到一个问题,系统不能睡眠到c7s, 只能睡眠到c3. (c-state不能到c7s, cpu的c-state,  c0是运行态,其它状态都是idle态,睡眠的越深,c-state的值越大)

如何使用Trace-Event解决系统不能深度睡眠的问题

这时候第一感觉是不是系统很忙导致, 使用pert top看一下耗cpu的进程和热点函数:

perf top -E 100 --stdio > perf-top.txt      19.85%  perf                  [.] __symbols__insert      7.68%  perf                  [.] rb_next      4.60%  libc-2.26.so          [.] __strcmp_sse2_unaligned      4.20%  libelf-0.168.so       [.] gelf_getsym      3.92%  perf                  [.] dso__load_sym      3.86%  libc-2.26.so          [.] _int_malloc      3.60%  libc-2.26.so          [.] __libc_calloc      3.30%  libc-2.26.so          [.] vfprintf      2.95%  perf                  [.] rb_insert_color      2.61%  [kernel]              [k] prepare_exit_to_usermode      2.51%  perf                  [.] machine__map_x86_64_entry_trampolines      2.31%  perf                  [.] symbol__new      2.22%  [kernel]              [k] do_syscall_64      2.11%  libc-2.26.so          [.] __strlen_avx2

发现系统中只有perf工具本身比较耗cpu :(

然后就想到是不是系统中某个进程搞的鬼,不让cpu睡眠到c7s. 这时候使用trace event监控一下系统中sched_switch事件.  使用trace-cmd工具监控所有cpu上的sched_switch(进程切换)事件30秒:

#trace-cmd record -e sched:sched_switch -M -1 sleep 30  CPU0 data recorded at offset=0x63e000     102400 bytes in size CPU1 data recorded at offset=0x657000     8192 bytes in size CPU2 data recorded at offset=0x659000     20480 bytes in size CPU3 data recorded at offset=0x65e000     20480 bytes in size

使用trace-cmd report 查看一下监控结果,但是查看这样的原始数据不够直观,没有某个进程被切换到的统计信息:

#trace-cmd report  cpus=4        trace-cmd-19794 [001] 225127.464466: sched_switch:         trace-cmd:19794 [120] S ==> swapper/1:0 [120]        trace-cmd-19795 [003] 225127.464601: sched_switch:         trace-cmd:19795 [120] S ==> swapper/3:0 [120]            sleep-19796 [002] 225127.464792: sched_switch:         sleep:19796 [120] S ==> swapper/2:0 [120]           <idle>-0     [003] 225127.471948: sched_switch:         swapper/3:0 [120] R ==> rcu_sched:11 [120]        rcu_sched-11    [003] 225127.471950: sched_switch:         rcu_sched:11 [120] W ==> swapper/3:0 [120]           <idle>-0     [003] 225127.479959: sched_switch:         swapper/3:0 [120] R ==> rcu_sched:11 [120]        rcu_sched-11    [003] 225127.479960: sched_switch:         rcu_sched:11 [120] W ==> swapper/3:0 [120]           <idle>-0     [003] 225127.487959: sched_switch:         swapper/3:0 [120] R ==> rcu_sched:11 [120]        rcu_sched-11    [003] 225127.487961: sched_switch:         rcu_sched:11 [120] W ==> swapper/3:0 [120]           <idle>-0     [002] 225127.491959: sched_switch:         swapper/2:0 [120] R ==> kworker/2:2:19735 [120]      kworker/2:2-19735 [002] 225127.491972: sched_switch:         kworker/2:2:19735 [120] W ==> swapper/2:0 [120]

trace-cmd report 的结果使用正则表达式过滤一下,然后排序统计:

trace-cmd report | grep -o '==> [^ ]\+:\?' | sort | uniq -c       3 ==> irqbalance:1034       3 ==> khugepaged:43      20 ==> ksoftirqd/0:10       1 ==> ksoftirqd/1:18      18 ==> ksoftirqd/3:30       1 ==> kthreadd:19798       1 ==> kthreadd:2       4 ==> kworker/0:0:19785       1 ==> kworker/0:1:19736       5 ==> kworker/0:1:19798       5 ==> kworker/0:1H:364      53 ==> kworker/0:2:19614      19 ==> kworker/1:1:7665      30 ==> tuned:19498      ...

发现可疑线程tuned,30秒内被切换到运行了30次,其它线程都是常规线程。

此时查看一下系统中是否开启了tuned服务:

如何使用Trace-Event解决系统不能深度睡眠的问题

果真是系统开启了tuned服务,然后拉起了名字为tuned的线程.

查看一下tuned服务的配置文件:

localhost:/home/jeff # tuned-adm active  Current active profile: sap-hana localhost:/home/jeff # cat /usr/lib/tuned/sap-hana/tuned.conf  [main] summary=Optimize for SAP NetWeaver, SAP HANA and HANA based products [cpu] force_latency = 70

发现关于cpu这一项,设置强制延迟时间为70秒 force_latency = 70 ,这个是为了优化HANA数据库。

到底force_latency怎样起作用,经过一顿搜索,发现这个值是被设置进了/dev/cpu_dma_latency

使用lsof /dev/cpu_dma_latency, 发现tuned线程确实是在操作这个文件

#lsof /dev/cpu_dma_latency COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF  NODE NAME tuned   18734 root    9w   CHR  10,60      0t0 11400 /dev/cpu_dma_latency

而且Linux内核文档也说明了/dev/cpu_dma_latency文件,如果要对它进行写操作,要open之后写数据之后不close,如果释放掉了文件描述符它就又会恢复到默认值,这也印证了上面lsof  /dev/cpu_dma_latency是有输出结果的.

https://github.com/torvalds/linux/blob/v5.8/Documentation/trace/coresight/coresight-cpu-debug.rst As specified in the PM QoS documentation the requested parameter  will stay in effect until the file descriptor is released. For example: # exec 3<> /dev/cpu_dma_latency; echo 0 >&3 ... Do some work... ... # exec 3<>-

查看一下/dev/cpu_dma_latency文件的内容,确实是70,也就是(force_latency = 70)

localhost:/home/jeff # cat /dev/cpu_dma_latency | hexdump -Cv  00000000  46 00 00 00                                       |F...| localhost:/home/jeff # echo $((0x46)) 70

此时查看一下系统中cpu各个睡眠态的描述和延迟时间值:

# cd /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpuidle/ # for state in * ; do echo -e \ "STATE: $state\t\ DESC: $(cat $state/desc)\t\ NAME: $(cat $state/name)\t\ LATENCY: $(cat $state/latency)\t\ RESIDENCY: $(cat $state/residency)" done

发现C3态的延迟时间是33微秒,C4的延时时间是133微秒,所以(force_latency = 70) ,

系统就只能睡眠到C3了 .(延迟时间就是从此睡眠态唤醒到运行态的时间)

STATE: state0    DESC: CPUIDLE CORE POLL IDLE    NAME: POLL  LATENCY: 0  RESIDENCY: 0 STATE: state1    DESC: MWAIT 0x00    NAME: C1    LATENCY: 2  RESIDENCY: 2 STATE: state2    DESC: MWAIT 0x01    NAME: C1E   LATENCY: 10 RESIDENCY: 20 STATE: state3    DESC: MWAIT 0x10    NAME: C3    LATENCY: 33 RESIDENCY: 100 STATE: state4    DESC: MWAIT 0x20    NAME: C6    LATENCY: 133    RESIDENCY: 400 STATE: state5    DESC: MWAIT 0x32    NAME: C7s   LATENCY: 166    RESIDENCY: 500

此时关闭tuned 服务, 再查看一下 /dev/cpu_dma_latency的值,变成了默认的2000秒

localhost:/home/jeff # tuned-adm off localhost:/home/jeff # cat /dev/cpu_dma_latency | hexdump -Cv  00000000  00 94 35 77                                       |..5w| localhost:/home/jeff # echo $((0x77359400)) 2000000000

然后验证一下,此时系统可以睡眠到C7s了,此问题得到解决 :)

如何使用Trace-Event解决系统不能深度睡眠的问题

解决此问题,主要用到了Linux内核本身提供的trace-event.

所以任何一个功能都不能小看,内核就是这样,一般看上去很无聊的功能,被一些工程师用很认真的态度打磨出来之后,潜力还是非常大的

以上是“如何使用Trace-Event解决系统不能深度睡眠的问题”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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