Nodejs中怎么实现一个线程池

Nodejs中怎么实现一个线程池，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

nodejs虽然提供了线程的能力，但是很多时候，往往不能直接使用线程或者无限制地创建线程，比如我们有一个功能是cpu密集型的，如果一个请求就开一个线程，这很明显不是最好的实践，这时候，我们需要使用池化的技术，本文介绍在nodejs线程模块的基础上，如何设计和实现一个线程池库(https://github.com/theanarkh/nodejs-threadpool或npm  i nodejs-threadpool )。下面是线程池的总体架构。

设计一个线程池，在真正写代码之前，有很多设计需要考虑，大概如下：

1任务队列的设计，一个队列，多个线程互斥访问，或者每个线程一个队列，不需要互斥访问。

2  线程退出的设计，可以由主线程检测空闲线程，然后使子线程退出。或者子线程退出，通知主线程。空闲不一定是没有任务就退出，可以设计空闲时间达到阈值后退出，因为创建线程是有时间开销的。

3 任务数的设计，每个线程可以有个任务数，还可以增加一个总任务数，即全部线程任务数加起来

4 选择线程的设计，选择任务数最少的线程。

5 线程类型的设计，可以区分核心线程和预备线程，任务少的时候，核心线程处理就行。任务多也创建预备线程帮忙处理。

6 线程池类型的设计，cpu密集型的，线程数等于核数，否则自定义线程数就行。

7 支持任务的取消和超时机制，防止一个任务时间过长或者死循环。

本文介绍的线程池具体设计思想如下(参考java)：

1 主线程维护一个队列，子线程的任务由子线程负责分发，不需要互斥访问，子线程也不需要维护自己的队列。

2 线程退出的设计，主线程负责检查子线程空闲时间是否达到阈值，是则使子线程退出。

3 任务数的设计，主线程负责管理任务个数并应有相应的策略。

4 选择线程的设计，选择任务数最少的线程。

5 线程类型的设计，区分核心线程和预备线程，任务少的时候，核心线程处理就行。任务多也创建预备线程帮忙处理。

6 线程池类型的设计，cpu密集型的，线程数等于核数，否则自定义线程数就行。

7  支持任务的取消和超时机制，超时或者取消的时候，主线程判断任务是待执行还是正在执行，如果是待执行则从任务队列中删除，如果是正在执行则杀死对应的子线程。下面我们看一下具体的设计。

1 主线程和子线程通信的数据结构

// 任务类，一个任务对应一个id class Work {     constructor({workId, filename, options}) {         // 任务id         this.workId = workId;         // 任务逻辑，字符串或者js文件路径         this.filename = filename;         // 任务返回的结果         this.data = null;         // 任务返回的错误         this.error = null;         // 执行任务时传入的参数，用户定义         this.options = options;     } }

主线程给子线程分派一个任务的时候，就给子线程发送一个Work对象。在nodejs中线程间通信需要经过序列化和反序列化，所以通信的数据结构包括的信息不能过多。

2 子线程处理任务逻辑

const { parentPort } = require('worker_threads'); const vm = require('vm'); const { isFunction, isJSFile } = require('./utils');  // 监听主线程提交过来的任务 parentPort.on('message', async (work) => {     try {         const { filename, options } = work;         let aFunction;         if (isJSFile(filename)) {             aFunction = require(filename);         } else {             aFunction = vm.runInThisContext(`(${filename})`);         }         if (!isFunction(aFunction)) {             throw new Error('work type error: js file or string');         }         work.data = await aFunction(options);         parentPort.postMessage({event: 'done', work});     } catch (error) {         work.error = error.toString();         parentPort.postMessage({event: 'error', work});     } });  process.on('uncaughtException', (...rest) => {     console.error(...rest); });  process.on('unhandledRejection', (...rest) => {     console.error(...rest); });

子线程的逻辑比较简单，就是监听主线程分派过来的任务，然后执行任务，执行完之后通知主线程。任务支持js文件和字符串代码的形式。需要返回一个Promise或者async函数。用于用于通知主线程任务已经完成。

3 线程池和业务的通信

// 提供给用户侧的接口 class UserWork extends EventEmitter {     constructor({ workId }) {         super();         // 任务id         this.workId = workId;         // 支持超时取消任务         this.timer = null;         // 任务状态         this.state = WORK_STATE.PENDDING;     }     // 超时后取消任务     setTimeout(timeout) {         this.timer = setTimeout(() => {             this.timer && this.cancel() && this.emit('timeout');         }, ~~timeout);     }     // 取消之前设置的定时器     clearTimeout() {         clearTimeout(this.timer);         this.timer = null;     }     // 直接取消任务，如果执行完了就不能取消了，this.terminate是动态设置的     cancel() {         if (this.state === WORK_STATE.END || this.state === WORK_STATE.CANCELED) {            return false;         } else {             this.terminate();             return true;         }     }     // 修改任务状态     setState(state) {         this.state = state;     } }

业务提交一个任务给线程池的时候，线程池会返回一个UserWork类，业务侧通过UserWork类和线程池通信。

4 管理子线程的数据结构

// 管理子线程的数据结构 class Thread {     constructor({ worker }) {         // nodejs的Worker对象，nodejs的worker_threads模块的Worker         this.worker = worker;         // 线程状态         this.state = THREAD_STATE.IDLE;         // 上次工作的时间         this.lastWorkTime = Date.now();     }     // 修改线程状态     setState(state) {         this.state = state;     }     // 修改线程最后工作时间     setLastWorkTime(time) {         this.lastWorkTime = time;     } }

线程池中维护了多个子线程，Thread类用于管理子线程的信息。

5 线程池 线程池的实现是核心，我们分为几个部分讲。

5.1 支持的配置

constructor(options = {}) {         this.options = options;         // 子线程队列         this.workerQueue = [];         // 核心线程数         this.coreThreads = ~~options.coreThreads || config.CORE_THREADS;         // 线程池最大线程数，如果不支持动态扩容则最大线程数等于核心线程数         this.maxThreads = options.expansion !== false ? Math.max(this.coreThreads, config.MAX_THREADS) : this.coreThreads;         // 超过任务队列长度时的处理策略         this.discardPolicy = options.discardPolicy ? options.discardPolicy : DISCARD_POLICY.NOT_DISCARD;         // 是否预创建子线程         this.preCreate = options.preCreate === true;         // 线程最大空闲时间，达到后自动退出         this.maxIdleTime = ~~options.maxIdleTime || config.MAX_IDLE_TIME;         // 是否预创建线程池         this.preCreate && this.preCreateThreads();         // 保存线程池中任务对应的UserWork         this.workPool = {};         // 线程池中当前可用的任务id，每次有新任务时自增1         this.workId = 0;         // 线程池中的任务队列         this.queue = [];         // 线程池总任务数         this.totalWork = 0;         // 支持的最大任务数         this.maxWork = ~~options.maxWork || config.MAX_WORK;         // 处理任务的超时时间，全局配置         this.timeout = ~~options.timeout;         this.pollIdle();     }

上面的代码列出了线程池所支持的能力。

5.2 创建线程

newThread() {         const worker = new Worker(workerPath);         const thread = new Thread({worker});         this.workerQueue.push(thread);         const threadId = worker.threadId;         worker.on('exit', () => {             // 找到该线程对应的数据结构，然后删除该线程的数据结构             const position = this.workerQueue.findIndex(({worker}) => {                 return worker.threadId === threadId;             });             const exitedThread = this.workerQueue.splice(position, 1);             // 退出时状态是BUSY说明还在处理任务（非正常退出）             this.totalWork -= exitedThread.state === THREAD_STATE.BUSY ? 1 : 0;         });         // 和子线程通信         worker.on('message', (result) => {             const {                 work,                 event,             } = result;             const { data, error, workId } = work;             // 通过workId拿到对应的userWork             const userWork = this.workPool[workId];             // 不存在说明任务被取消了             if (!userWork) {                 return;             }             // 修改线程池数据结构             this.endWork(userWork);              // 修改线程数据结构             thread.setLastWorkTime(Date.now());              // 还有任务则通知子线程处理，否则修改子线程状态为空闲             if (this.queue.length) {                 // 从任务队列拿到一个任务交给子线程                 this.submitWorkToThread(thread, this.queue.shift());             } else {                 thread.setState(THREAD_STATE.IDLE);             }              switch(event) {                 case 'done':                     // 通知用户，任务完成                     userWork.emit('done', data);                     break;                 case 'error':                     // 通知用户，任务出错                     if (EventEmitter.listenerCount(userWork, 'error')) {                         userWork.emit('error', error);                     }                     break;                 default: break;             }         });         worker.on('error', (...rest) => {             console.error(...rest);         });         return thread;     }

创建线程，并保持线程对应的数据结构、退出、通信管理、任务分派。子线程执行完任务后，会通知线程池，主线程通知用户。

5.3 选择线程

selectThead() {         // 找出空闲的线程，把任务交给他         for (let i = 0; i < this.workerQueue.length; i++) {             if (this.workerQueue[i].state === THREAD_STATE.IDLE) {                 return this.workerQueue[i];             }         }         // 没有空闲的则随机选择一个         return this.workerQueue[~~(Math.random() * this.workerQueue.length)];     }

当用户给线程池提交一个任务时，线程池会选择一个空闲的线程处理该任务。如果没有可用线程则任务插入待处理队列等待处理。

5.4 提交任务

// 给线程池提交一个任务     submit(filename, options = {}) {         return new Promise(async (resolve, reject) => {             let thread;             // 没有线程则创建一个             if (this.workerQueue.length) {                 thread = this.selectThead();                 // 该线程还有任务需要处理                 if (thread.state === THREAD_STATE.BUSY) {                     // 子线程个数还没有达到核心线程数，则新建线程处理                     if (this.workerQueue.length < this.coreThreads) {                         thread = this.newThread();                     } else if (this.totalWork + 1 > this.maxWork){                         // 总任务数已达到阈值，还没有达到线程数阈值，则创建                         if(this.workerQueue.length < this.maxThreads) {                             thread = this.newThread();                         } else {                             // 处理溢出的任务                             switch(this.discardPolicy) {                                 case DISCARD_POLICY.ABORT:                                      return reject(new Error('queue overflow'));                                 case DISCARD_POLICY.CALLER_RUN:                                     const workId = this.generateWorkId();                                     const userWork =  new UserWork({workId});                                      userWork.setState(WORK_STATE.RUNNING);                                     userWork.terminate = () => {                                         userWork.setState(WORK_STATE.CANCELED);                                     };                                     this.timeout && userWork.setTimeout(this.timeout);                                     resolve(userWork);                                     try {                                         let aFunction;                                         if (isJSFile(filename)) {                                             aFunction = require(filename);                                         } else {                                             aFunction = vm.runInThisContext(`(${filename})`);                                         }                                         if (!isFunction(aFunction)) {                                             throw new Error('work type error: js file or string');                                         }                                         const result = await aFunction(options);                                         // 延迟通知，让用户有机会取消或者注册事件                                         setImmediate(() => {                                             if (userWork.state !== WORK_STATE.CANCELED) {                                                 userWork.setState(WORK_STATE.END);                                                 userWork.emit('done', result);                                             }                                         });                                     } catch (error) {                                         setImmediate(() => {                                             if (userWork.state !== WORK_STATE.CANCELED) {                                                 userWork.setState(WORK_STATE.END);                                                 userWork.emit('error', error.toString());                                             }                                         });                                     }                                     return;                                 case DISCARD_POLICY.OLDEST_DISCARD:                                      const work = this.queue.shift();                                     // maxWork为1时，work会为空                                     if (work && this.workPool[work.workId]) {                                         this.cancelWork(this.workPool[work.workId]);                                     } else {                                         return reject(new Error('no work can be discarded'));                                     }                                     break;                                 case DISCARD_POLICY.DISCARD:                                     return reject(new Error('discard'));                                 case DISCARD_POLICY.NOT_DISCARD:                                     break;                                 default:                                      break;                             }                         }                     }                 }             } else {                 thread = this.newThread();             }             // 生成一个任务id             const workId = this.generateWorkId();              // 新建一个UserWork             const userWork =  new UserWork({workId});              this.timeout && userWork.setTimeout(this.timeout);              // 新建一个work             const work = new Work({ workId, filename, options });              // 修改线程池数据结构，把UserWork和Work关联起来             this.addWork(userWork);              // 选中的线程正在处理任务，则先缓存到任务队列             if (thread.state === THREAD_STATE.BUSY) {                 this.queue.push(work);                 userWork.terminate = () => {                     this.cancelWork(userWork);                     this.queue = this.queue.filter((node) => {                         return node.workId !== work.workId;                     });                 }             } else {                 this.submitWorkToThread(thread, work);             }              resolve(userWork);         })     }      submitWorkToThread(thread, work) {         const userWork = this.workPool[work.workId];         userWork.setState(WORK_STATE.RUNNING);         // 否则交给线程处理，并修改状态和记录该线程当前处理的任务id         thread.setState(THREAD_STATE.BUSY);         thread.worker.postMessage(work);         userWork.terminate = () => {             this.cancelWork(userWork);             thread.setState(THREAD_STATE.DEAD);             thread.worker.terminate();         }     }      addWork(userWork) {         userWork.setState(WORK_STATE.PENDDING);         this.workPool[userWork.workId] = userWork;         this.totalWork++;     }      endWork(userWork) {         delete this.workPool[userWork.workId];         this.totalWork--;         userWork.setState(WORK_STATE.END);         userWork.clearTimeout();      }      cancelWork(userWork) {         delete this.workPool[userWork.workId];         this.totalWork--;         userWork.setState(WORK_STATE.CANCELED);         userWork.emit('cancel');     }

提交任务是线程池暴露给用户侧的接口，主要处理的逻辑包括，根据当前的策略判断是否需要新建线程、选择线程处理任务、排队任务等，如果任务数达到阈值，则根据丢弃策略处理该任务。

5.5 空闲处理

pollIdle() {         setTimeout(() => {             for (let i = 0; i < this.workerQueue.length; i++) {                 const node = this.workerQueue[i];                 if (node.state === THREAD_STATE.IDLE && Date.now() - node.lastWorkTime > this.maxIdleTime) {                     node.worker.terminate();                 }             }             this.pollIdle();         }, 1000);     }

当子线程空闲时间达到阈值后，主线程会杀死子线程，避免浪费系统资源。

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