如何进行Twitter Storm 系统集群搭建

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行Twitter Storm 系统集群搭建，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

Storm是什么

Storm是Twitter开源的一个分布式的实时计算系统

使用场景：

数据的实时分析、持续计算、分布式RPC等等。

Storm特点（Storm类似手扶电梯，不出故障就会一直运行，hadoop类似升降电梯,到达一定程度会停止。）：

• 分布式

• 可扩展

• 高可靠性

• 编程模型简单

• 高效实时

常用的类：

• BaseRichSpout(消息生产者)

• BaseBasicBolt(消息处理者)

• TopologyBuilder(拓扑的构建器)

• Config(配置)

• StormSubmitter/LocalCluster(拓扑提交器)

Storm集群部署

Storm集群架构：

如图：

在Storm的集群里面有两种节点：控制节点和工作节点。

控制节点上面运行一个叫Nimbus进程，Nimbus负责在集群里面

分发代码，分配计算任务，并且监控状态。

每一个工作节点上面运行一个叫做Supervisor进程。

Supervisor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务，据此启动或停止执行任务的工作进程。

Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作都是通过Zookeeper集群完成。

集群规划：（根据具体需求规划）

linux主机名    Storm角色    Zookeeper
master         Nimubus      单节点zk
slave01        Supervisor
slave02        Supervisor

准备工作：

环境：centos6.4

软件：

jzmq-master
storm-0.8.2
zeromq-2.1.7
zookeeper-3.4.5

环境配置：（参见前几篇博客）

Linux基本配置：

• 修改主机名

• 修改IP

• 修改主机和IP的映射关系

• 关闭防火墙

安装步骤：

1.安装jdk

2.搭建Zookeeper集群(这里我们只安装一个zk在主节点上)

• 解压

进入zk的conf目录下,cp zoo_sample.cfg zoo.cfg(修改一下名字)，其它的暂时都不变

3.安装Storm依赖（zeromq、jzmq、python）

3.1安装zeromq,然后进入到zeromq-2.1.7/目录下

检测环境:./configure
cd zeromq-2.1.7
./configure

#编译可能会出错：

configure: error: Unable to find a working C++ compiler

#安装一下依赖的rpm包：

libstdc++-devel gcc-c++

虚拟机可以上网的情况下：（建议使用此方法）

yum install gcc-c++

虚拟机不能上网情况：

首先到http://mirrors.163.com/centos/6.4/os/x86_64/Packages/（下载的版本一定要和系统对应）

rpm -i libstdc++-devel-4.4.7-3.el6.x86_64.rpm
rpm -i gcc-c++-4.4.7-3.el6.x86_64.rpm
rpm -i libuuid-devel-2.17.2-12.9.el6.x86_64.rpm

然后运行./configure

make(编译)

make install(这个才彻底安装)

3.2.编译安装JZMQ：

cd jzmq

执行./autogen.sh(是为了让它产生配置文件,默认没有配置文件的)，

#报错:autogen.sh: error: could not find libtool.
libtool is required to run autogen.sh.
缺少libtool

同样，可上网情况下：

yum install libtool(readhat企业版不会出现这些报错)

或者手动安装：

rpm -i autoconf-2.63-5.1.el6.noarch.rpm
rpm -i automake-1.11.1-4.el6.noarch.rpm
rpm -i libtool-2.2.6-15.5.el6.x86_64.rpm
./configure
make
make install

3.33.编译安装Python（先确定你系统自带的版本，如果是2.6.6或者之上的不需要安装）

tar –zxvf Python-2.6.6.tgz
cd Python-2.6.6
./configure
make
make install

3.4安装storm

修改storm.yaml配置文件（子节点上也得修改）
修改zk对应的主机名
修改主节点对应的主机名

PS：

3.41 Storm发行版本解压目录下有一个

conf/storm.yaml文件：

用于配置Storm。默认配置在这里可以查看conf/storm.yaml中的配置选项将覆盖defaults.yaml中的默认配置。

以下配置选项是必须在conf/storm.yaml中进行配置的：

storm.zookeeper.servers:

Storm集群使用的Zookeeper集群地址，

其格式如下：

storm.zookeeper.servers:
- "111.222.333.444"
- "555.666.777.888"

如果Zookeeper集群使用的不是默认端口，那么还需要storm.zookeeper.port选项。

3.42 storm.local.dir: Nimbus和Supervisor进程

用于存储少量状态，如jars、confs等的本地磁盘目录，需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。

然后在storm.yaml中配置该目录，如：

storm.local.dir: "/usr/storm/workdir"

分别启动三台机器，master:到storm的bin目录下：

./storm nimbus > /dev/null 2>&1 &

slave01:到storm的bin目录下：

./storm supervisor > ../logs/su.log 2>&1 &

slave02:到storm的bin目录下：

./storm supervisor > ../logs/su.log 2>&1 &

(启动后台进程,并把正确和错误的信息输出到该文件中)

在master上启动UI管理界面

./storm ui > /dev/null 2>&1 &

通过浏览器观察:（主节点的ip:8080），观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。

Storm集群已经部署、配置完毕，可以向集群提交拓扑运行了。

上述就是小编为大家分享的如何进行Twitter Storm 系统集群搭建了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。