温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

怎么用Python连接所有数据库做数据分析

发布时间:2021-07-02 16:13:16 来源:亿速云 阅读:204 作者:chen 栏目:数据库

本篇内容主要讲解“怎么用Python连接所有数据库做数据分析”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Python连接所有数据库做数据分析”吧!

对于大部分sqlboys和sqlgirls而言,只关心我的sql提交到以上数据库,返回给我一个pandas的dataframe即可。所以必要的输入包括sql和数据库连接信息(包括地址,port,  账号密码)即可。

from sqlachemy import create_engine  import pandas as pd  # 数据库连接地址 engine = create_engine("mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/database") # 用户要查询的sql  sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, engine)

presto

# presto uri = "presto://username:password@127.0.0.1:8080/database?source=pyhive" sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))

mysql

# mysql uri = "mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/database" sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))

druid

# druid uri = "druid://<User>:<password>@<Host>:<Port-default-9088>/druid/v2/sql" sql = "select count(*) from users where _time> TIME_SHIFT...." df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))

更多数据库连接方式:

怎么用Python连接所有数据库做数据分析

基本上市面上所有的数据库,只要该数据库支持sqlalchemy dialect和对应的python  driver,都可以按照上面的套路去无脑操作。简单省心。

核心只需要一行代码即可:

df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))

到此,相信大家对“怎么用Python连接所有数据库做数据分析”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI