关系型数据库设计规范有哪些，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1、每个表增删改的范围尽量都在本表进行
这条原则也是与三大范式有些相悖的，但这样做的好处非常明显。
第一，还是从开销角度出发，这样做的话，增删改的开销通常比多表要低。
第二，这样便捷开发，在数据存储过程中，如果涉及多表操作，表越多，处理业务逻辑的代码就越多，在开发时难度也就越大。
第三，可维护性高，这一点和第二点有点重合，但就是因为单表设计的业务代码会相对简单，所以日后的维护也会相对容易，反之，多表的业务代码庞杂，日后的维护也会非常的困难。
2、通过主键体现对应关系，且应体现流程顺序
企业级应用最大的难题就是梳理业务，理清业务模块之间的对应关系。在数据库中，表中包含的主键除了要体现对应关系外，还应该体现生成顺序或流程顺序的逻辑。
3、每个表尽量代表一个业务模块，尽量记录模块中的所有字段
由第一个原则推理出这个原则，因为在本表增删改查的开销小，所以，如果一个表足够的内聚，那么这个表就要尽量记录模块中的所有字段。
tips：
如果之后业务模块内字段过多，可以进行分表处理，但如果一开始就是分开设计的，那么处理会很麻烦。
4、中间表不可以随意使用
在充分遵循三大范式的前提下，我们的设计就会有很多的中间表(关系表)。但如果在两个表中，其中有一个表增删改频繁，那么从效率角度而言，这样的设计就是不合格的。这样的设计确实会减少很多数据冗余，但是也会大大增加每条数据增删改的开销。所以从一般的企业级应用场景来看，中间表不可以随意使用。
通过了解中间表的使用缺陷，我们也就知道了什么时候可以使用中间表。当左表和右表都没有非常频繁的改动需求，但有非常频繁的联表查询需求的时，我们就可以运用中间表，来提升查询效率，并减少数据冗余。
关于关系型数据库设计规范有哪些问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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