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关于EDM营销的博主几点思考!

发布时间:2020-04-08 23:36:30 来源:网络 阅读:769 作者:EDMyingxiao 栏目:开发技术

近些年来传统营销渠道总是在被唱衰,营销效益的锐减、市场份额的流失,让传统营销商们分流部分做其他渠道。而对于必不可少的邮件营销,到底应该如何跳出群发”“告知这类初级营销思想,使邮件营销带来巨大的流量与转化?

本次Focussend基于邮件营销四大思考,助大家跳出“邮件仅是群发投递行为”的传统思维牢笼。关联新式营销玩法后,邮件营销将会如何不同呢。

 

    移动端优先下的自动化触发,创意内容主搭交互性设计

 

更多的营销人员将精力转移到自动化流程的编排上,而移动端优先仍然是首要考虑因素之一。作为流程中重要环节之一,在邮件内容设计上,品牌们都在积极尝试新型多元化元素如视频、动图等,搭配主题创意,交互式的设计排版,在用户点击下方不同产品名称时,上方图片也会相应改变,确保打开点击率的同时,能有进一步的CTA转化。

 

    数据驱动个性化标签集成,多渠道解析形成个性化解决方案

 

数据驱动始终是邮件个性化触发的前提。每一组数据的背后都自带其个性化标签,而营销人员们将通过多渠道数据打通共享,将同细分人群的标签进行划分并集成,结合智能化的营销流程,为其定制专属的解决方案,触发相应的个性化邮件。

 

    人工智能助力个性化升级,智能布局优化下的尊享服务体验

 

作为2017十大技术趋势之一, AI 在邮件营销中同样扮演着重要的作用,基于云计算的数字通讯,助力个性化及自动化的进程。数据显示,近52%的企业级用户认可人工智能进一步优化了邮件发送的时间,而近43%的企业级用户认为人工智能优化了CTA的转化。

 

就邮件发送时间优化而言,其意义在于通过追踪用户的一系列历史行为数据,人工智能大数据解析归类,在客户最有可能打开邮件的时间,自动触发相应内容。即相同的一封邮件,有人可能是早上会收到,而有人是晚上收到。

关于EDM营销的博主几点思考! 

    机器学习算法助力缩减时间、成本,营销自动化持续迭代升级

 

机器学习已经跳出科学的领域被真正应用到生活中来,例如特斯拉和机器人。机器学习让邮件活动的个性化进程可以批量规模化同步进行,包括一些时效性内容的发布,亦或是与个人极度息息相关的内容编排,定制化的标题修改等。

 

机器学习并不意味着对规则基础下营销自动化的否定。而是营销人员需要自己去判别需要持续优化的营销领域,一旦确认,便需要借力机器学习能力,融合自动化,进一步的发展。

 

以上,即为Focussend总结邮件营销的四大思考。其中一部分品牌们正在积极的尝试,也许还需时日才能实现。而有一部分却已实现只是还未普及,但都是能为营销体系注入生命力的鲜活血液,值得一试。


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