今天就跟大家聊聊有关怎么用Python代码实现高分辨率图像导航，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
导入图像功能
导入图像功能是基于Windows命令窗口实现的，用户在命令窗口调用Python文件即可导入图像信息，输入指令及效果如下所示：
实现代码如下所示：
if len(sys.argv) > 1: #根据控制台输入的图像，进行导入 fn = cv.samples.findFile(sys.argv[1]) print('loading %s ...' % fn) img = cv.imread(fn) if img is None: print('Failed to load fn:', fn) sys.exit(1)图像降采样功能
实现代码如下所示：
small = imgfor _i in range(3): #图像降采样 small = cv.pyrDown(small)
高分辨率导航功能
最后实现超分辨率图像导航功能，这里创建一个鼠标事件，超分辨率图像跟随着鼠标移动，实现导航效果，效果如下所示：
实现代码如下所示：
#鼠标响应事件def onmouse(event, x, y, flags, param): h, _w = img.shape[:2] h2, _w1 = small.shape[:2] x, y = 1.0*x*h/h2, 1.0*y*h/h2 zoom = cv.getRectSubPix(img, (800, 600), (x+0.5, y+0.5)) cv.imshow('zoom', zoom)图像显示功能
最后将图像显示出来就可以了，实现代码如下所示：
cv.imshow('preview', small)cv.setMouseCallback('preview', onmouse)cv.waitKey()看完上述内容，你们对怎么用Python代码实现高分辨率图像导航有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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