本篇内容主要讲解“使用Grafana监控Doris的方法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“使用Grafana监控Doris的方法”吧!
Prometheus 是一个开放性的监控解决方案,用户可以非常方便的安装和使用 Prometheus 并且能够非常方便的对其进行扩展。为了能够更加直观的了解 Prometheus Server,接下来我们将在本地部署并运行一个 Prometheus Server实例,通过 Node Exporter 采集当前主机的系统资源使用情况。 并通过 Grafana 创建一个简单的可视化仪表盘。
Prometheus 基于 Golang 编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖。用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启动 Prometheus Server。具体安装过程可以参考如下内容。
本次我们选择在 CentOS7 上安装 prometheus ,其他系统安装过程类似,这里不再一一赘述
为了安全,我们这里不用 root 用户启动相关服务,而是用我们自建的 prometheus 用户启动服务,首先需要创建一个用户:
➜ groupadd prometheus ➜ useradd -g prometheus -M -s /sbin/nologin prometheus
我们需要从 prometheus下载页 下载我们需要安装的版本,这里我们选择则安装的 prometheus 版本是 v2.7.1 的最新版本。
➜ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.1/prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz
解压并安装 prometheus 服务:
➜ tar xf prometheus-2.22.2.linux-amd64.tar -C /srv/ ➜ cd /soft/ ➜ mv prometheus-2.22.2.linux-amd64/ prometheus ➜ mkdir -pv /soft/prometheus/data ➜ chown -R prometheus.prometheus /soft/prometheus
创建 prometheus 系统服务启动文件 /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
:
[Unit] Description=Prometheus Server Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ After=network-online.target [Service] User=prometheus Restart=on-failure ExecStart=/soft/prometheus/prometheus \ --config.file=/soft/prometheus/prometheus.yml \ --storage.tsdb.path=/srv/prometheus/data ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID [Install] WantedBy=multi-user.target
修改 prometheus 配置文件 /srv/prometheus/prometheus.yml
:
➜ grep -v '^#' /srv/prometheus/prometheus.yml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: ["localhost:9093"] rule_files: #- "alert.rules" scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'DORIS_CLUSTER' # 每一个 Doris 集群,我们称为一个 job。这里可以给 job 取一个名字,作为 Doris 集群在监控系统中的名字。 metrics_path: '/metrics' # 这里指定获取监控项的 restful api。配合下面的 targets 中的 host:port,Prometheus 最终会通过 host:port/metrics_path 来采集监控项。 static_configs: # 这里开始分别配置 FE 和 BE 的目标地址。所有的 FE 和 BE 都分别写入各自的 group 中。 - targets: ['doris01:8030'] labels: group: fe # 这里配置了 fe 的 group,该 group 中包含了 3 个 Frontends - targets: ['doris02:8040', 'doris03:8040', 'doris04:8040', 'doris05:8040', 'doris06:8040', 'doris07:8040'] labels: group: be # 这里配置了 be 的 group,该 group 中包含了 3 个 Backends - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090']
启动服务:
➜ systemctl daemon-reload ➜ systemctl start prometheus.service ➜ systemctl enable prometheus.service ➜ systemctl status prometheus.service
Prometheus 服务支持热加载配置:
➜ systemctl reload prometheus.service
Prometheus 服务启动完成后,可以通过http://localhost:9090访问 Prometheus 的 UI 界面。
Grafana 我们主要用它来展示 Prometheus 的监控指标的,这样可以直观查看各节点或者服务的状态,本次安装 grafana 我们直接用 yum 安装即可,具体操作也可以参考官方文档
写在rpm安装包
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.3.3-1.x86_64.rpm
设置grafana服务开机自启,并启动服务
# systemctl daemon-reload # systemctl enable grafana-server.service # systemctl start grafana-server.service
浏览器访问http://192.168.56.200:3000(IP:3000端口),即可打开grafana页面,默认用户名密码都是admin,初次登录会要求修改默认的登录密码
然后定义数据源,定义Dashboard或者导入Dashboard json文件
到此,相信大家对“使用Grafana监控Doris的方法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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