回归分析（Regression Analysis）
是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。
回归分析是建立因变数{\displaystyle Y}
数学基础：
1. 最小二乘法（最小平方法）
收获:
1，如果自变量与因变量之间存在非线性好相关性，有些也可以转化为线性相关性来训练,比如X平方的关系，我们就可以在样本数据中增加一列来处理这一列就是X的平方值。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
