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如何优雅地使用R实现行转列

发布时间:2020-09-07 19:41:50 来源:网络 阅读:1534 作者:DataStudy 栏目:开发技术

        原文链接:http://www.datastudy.cc/to/53


        网上有网友问到:在一个文件夹下,收集了几个股票数据的文件,对应的股票名称为第2列,对应的时间为第3列,对应的收盘价为第10列。


        现在想做到下图所示的效果,也就是行为时间,列为对应的股票的收盘价,如何使用R语言来实现呢?

如何优雅地使用R实现行转列

        其实非常地简单,这个就是我们《R数据分析实战》(http://www.datastudy.cc/to/48,请右键在新标签页中打开链接)中的交叉分析法的一个应用,下面我们来演示一下如何实现这个效果。


        数据文件,请大家从百度盘中自行下载:

        链接: http://pan.baidu.com/s/1hqARwpu 密码: xx13

        allData <- NULL; 

        files <- list.files("D://data", recursive=T) 

        #合并文件,把所有数据合并到allData变量中

        for(file in files) { 

                fileName <- paste("D://data//", file, sep=""); 

                data <- read.csv(fileName, stringsAsFactors = FALSE); 

                if(is.null(allData)) { 

                        allData = data.frame(data[, c(2, 3, 10)]); 

                } else { 

                        allData <- rbind(allData, data[, c(2, 3, 10)]); 

                } 

        }; 

        #进行交叉分析,即可得到结果

        result <- tapply(allData$收盘价, list(allData$交易日期, allData$股票名称), FUN=sum)


        至于交叉分析的详细内容,请参考《R数据分析实战》(http://www.datastudy.cc/to/48,请右键在新标签页中打开链接)中的章节。


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