本篇内容介绍了“Python flask框架怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
Flask 通过依赖包 Click内置了一个CLI（Command Line Interface，命令行交互界面）系统。当我们安装Flask后，会自动添加一个flask命令脚本， 我们可以通过flask命令执行内置命令、扩展提供的命令或是我们自己定义 的命令。其中，flask run命令用来启动内置的开发服务器：
(helloflask) $ flask run * Environment: production WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Debug mode: off * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
确保执行命令前激活了虚拟环境（pipenv shell），否则需要使用 pipenv run flask run命令启动开发服务器。后面将不再提示。
flask run命令运行的开发服务器默认会监听 http://127.0.0.1:5000/ 地址 （按Crtl+C退出），并开启多线程⽀持。当我们打开浏览器访问这个地址时，会看到⽹页上显示“Hello，flask！”
localhost与127.0.0.1
http://127.0.0.1 即 localhost ，是指向本地机的IP地址，一般用来测试。
Flask默认使用5000端口，上面的地址可以使 用http://localhost:5000/ 。
除了地址不同外， 两者没有实际区别，即域名和IP地址的映射关系。
from flask import Flask # ⑴
app = Flask(__name__) # ⑵
@app.route('/') # ⑶
def index(): # ⑷
return 'Hello flask ！' # ⑸
if __name__ == '__main__':
app.run() # ⑹启动服务之后，就可以在浏览器中访问了。整个请求的处理过程如下所示：
当用户在浏览器地址栏访问这个地址，在这里即 http://127.0.0.1:5000/
服务器解析请求，发现请求 URL 匹配的 URL 规则是 /，因此调用对应的处理函数 hello()
获取 hello() 函数的返回值，处理后返回给客户端（浏览器）
浏览器接受响应，将其显示在窗口上
⑴ 首先我们从 flask 包导入 Flask 类
from flask import Flask # ⑴
⑵ 通过实例化这个类，创建一个程序对象 app：
app = Flask(__name__) # ⑵
⑶ 使用 app.route() 装饰器将函数绑定对应的 URL，当用户在浏览器访问这个 URL 的时候，就会触发这个函数，获取返回值，并把返回值显示到浏览器窗口。
⑷ 装饰器注册的处理函数，这个函数是处理某个请求的处理函数，Flask 官方把它叫做视图函数（view funciton）！你可以理解为 请求处理函数。
⑸ 返回响应内容
# 填入 app.route() 装饰器的第一个参数是 URL 规则字符串，这里的 / 指的是根地址。
@app.route('/') # ⑶
def index(): # ⑷
return 'Hello flask ！' # ⑸⑹ Flask应用程序实例的 run 方法启动 WEB 服务器
if __name__ == '__main__': app.run() # ⑹
使服务器外部可见
我们在上面启动的Web服务器默认是对外不可见的，可以在run命令后 添加--host选项将主机地址设为0.0.0.0使其对外可见：
$ flask run --host=0.0.0.0
这会让服务器监听所有外部请求。个人计算机（主机）一般没有公⽹ IP（公有地址），所以你的程序只能被局域⽹内的其他用户通过你的个人 计算机的内⽹IP（私有地址）访问，比如你的内⽹IP为192.168.191.1。当局域⽹内的其他用户访问http://192.168.191.1:5000 时，也会看到浏览器里 显示一行“Hello，Flask！”。
改变默认端口
Flask提供的Web服务器默认监听5000端口，你可以在启动时传入参数来改变它：
$ flask run --port=8000
这时服务器会监听来自8000端口的请求，程序的主页地址也相应变成 了http://localhost:8000/ 。
执行 flask run 命令时的 host 和 port 选项也可以通过环境变量 FLASK_RUN_HOST 和 FLASK_RUN_PORT 设置。事实上，Flask内置的命令都可以使用这种模式定义默认选项值， 即“FLASK_<COMMAND>_<OPTION>”
如果想不需要每次都指定，可以内容保存到当前目录下的 .flaskenv 或者是 .env 文件中（需要安装 python-dotenv ）。
# 一些 flask 内置命令 # 需要提前安装 python-dotenv FLASK_ENV=development # 设置当前开发模式 FLASK_RUN_PORT = 5050 # 设置运行的端口 FLASK_RUN_HOST = 0.0.0.0 # 设置监听的 ip
也可以使用 flask --help 命令查看所有可用的命令。
开发环境（development enviroment）和生产环境（production enviroment）是我们后面会频繁接触到的概念。开发环境是指我们在本地 编写和测试程序时的计算机环境，而生产环境与开发环境相对，它指的是 ⽹站部署上线供用户访问时的服务器环境
根据运行环境的不同，Flask程序、扩展以及其他程序会改变相应的行 为和设置。为了区分程序运行环境，Flask提供了一个FLASK_ENV环境变 量用来设置环境，默认为 production（生产）。在开发时，我们可以将其设 为development（开发），这会开启所有⽀持开发的特性。为了方便管理， 我们将把环境变量 FLASK_ENV 的值写入 .flaskenv 文件中：
FLASK_ENV=development
现在启动程序，你会看到下面的输出提示：
(helloflask) $ flask run * Environment: development * Debug mode: on * Restarting with stat * Debugger is active! * Debugger PIN: 161-372-375 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
有许多操作需要在Python Shell（即Python交互式解释器）里执 行。在开发Flask程序时，我们并不会直接使用python命令启动Python Shell，而是使用flask shell命令：
(helloflask) $ flask shell Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 2018, 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 App: app [development] Instance: C:\Users\Administrator\Desktop\helloflask\instance >>>
和其他 flask 命令相同，执行这个命令前我们要确保程序实例可以被正常找到。
如果代码⽚段前的提示符为三个大于号，即“>>>”，那么就表示这些代码需要在使用flask shell命令打开的Python Shell中执行。
使用flask shell命令打开的Python Shell自动包含程序上下文，并且已经导入了app实例：
>>> app <Flask 'app'> >>> app.name 'app' >>>
上下文（context）可以理解为环境。为了正常运行程序，一些操作相关的状态和数据需要被临时保存下来，这些状态和数据被统称为上下文。在Flask中，上下文有两种，分别为程序上下文和请求上下文。
“Python flask框架怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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