这篇文章主要介绍“torch.nn.BatchNorm2d如何使用”，在日常操作中，相信很多人在torch.nn.BatchNorm2d如何使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”torch.nn.BatchNorm2d如何使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
代码实验展示:
C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch.nn as nn>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x0000024B000BC350>>>>>>> model = nn.BatchNorm2d(100)>>> model BatchNorm2d(100, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)>>>>>> data_in = torch.randn(20, 100, 35, 45)>>> data_in.shape torch.Size([20, 100, 35, 45])>>>>>> data_out = model(data_in)>>> data_out.shape torch.Size([20, 100, 35, 45])>>>>>>
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