这篇文章主要介绍“np.random.normal()有什么用”，在日常操作中，相信很多人在np.random.normal()有什么用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”np.random.normal()有什么用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
高斯分布的概率密度函数
numpy中
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
参数的意义为：
loc:float
概率分布的均值，对应着整个分布的中心center
scale:float
概率分布的标准差，对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高
size:int or tuple of ints
输出的shape，默认为None，只输出一个值
我们更经常会用到np.random.randn(size)所谓标准正太分布（μ=0, σ=1），对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)
到此，关于“np.random.normal()有什么用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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