这篇文章主要介绍numpy中np.column_stack()和np.row_stack()怎么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
行合并：np.row_stack()
列合并：np.column_stack()
具体操作见下面的程序：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
>>> import numpy as np
>>> a=np.arange(16).reshape(4,-1)
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]])
>>> b=np.arange(16,32).reshape(4,-1)
>>> b
array([[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23],
[24, 25, 26, 27],
[28, 29, 30, 31]])
>>> test=np.row_stack((a,b))#行合并
>>> test
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23],
[24, 25, 26, 27],
[28, 29, 30, 31]])
>>> test=np.column_stack((a,b))#列合并
>>> test
array([[ 0, 1, 2, 3, 16, 17, 18, 19],
[ 4, 5, 6, 7, 20, 21, 22, 23],
[ 8, 9, 10, 11, 24, 25, 26, 27],
[12, 13, 14, 15, 28, 29, 30, 31]])
>>>以上是“numpy中np.column_stack()和np.row_stack()怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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