这期内容当中小编将会给大家带来有关如何使用R语言ggplot2进行图例去掉灰色背景、添加椭圆和圆形分组边界，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
示例数据就直接用内置的鸢尾花的数据集了
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library(ggplot2)colnames(iris)ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point(aes(size=Petal.Length,color=Species))+ guides(color=F)+ scale_size_continuous(range = c(5,10), breaks = c(2,4,6))
我开始想复杂了，以为需要去图例相关的参数里进行设置，原来直接更改点的形状就好了，给shape参数设置成21就好了
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point(aes(size=Petal.Length,color=Species), shape=21)+ guides(color=F)+ scale_size_continuous(range = c(5,10), breaks = c(2,4,6))
这样的话图上的点也都变成空心的了，如果想把图上的点设置成实心的，就再增加一个fill参数就好了
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point(aes(size=Petal.Length, color=Species, fill=Species), shape=21)+ guides(color=F,fill=F)+ scale_size_continuous(range = c(5,10), breaks = c(2,4,6))
这里还可以看到图例是带灰色背景的，如果想要去掉怎么办呢？答案是在主题里设置
legend.key参数
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point(aes(size=Petal.Length, color=Species, fill=Species), shape=21)+ guides(color=F,fill=F)+ scale_size_continuous(range = c(5,10), breaks = c(2,4,6))+ theme(legend.key = element_blank())
这里的key对应的中文意思是什么呢？
用到的是stat_ellipse()函数
ggplot(data=iris,aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species))+ geom_point()+ theme(legend.key = element_blank())+ stat_ellipse(aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species, fill=Species), geom = "polygon", alpha=0.5)
用到的是ggforce这个包里的geom_circle()函数
library(ggplot2)library(ggforce)colnames(iris)ggplot()+ geom_point(data=iris,aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species))+ theme(legend.key = element_blank(), panel.background = element_blank(), panel.border = element_rect(color="black", fill = "transparent"))+ geom_circle(aes(x0=5,y0=3.5,r=1), fill="blue", alpha=0.2, color="red")+ xlim(2,8)+ ylim(2,8)+ geom_circle(aes(x0=7,y0=3,r=1), fill="green", alpha=0.2, color="red")
上述就是小编为大家分享的如何使用R语言ggplot2进行图例去掉灰色背景、添加椭圆和圆形分组边界了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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