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Docker容器的模板怎么创建

发布时间:2021-12-13 11:59:56 来源:亿速云 阅读:175 作者:iii 栏目:云计算

本篇内容介绍了“Docker容器的模板怎么创建”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

Docker 是一款开源容器引擎,主要解决了跨环境不一致的,多环境下安装应用所需环境慢等问题。举几个个例子实际项目中一般有三种环境开发,测试,正式,会存在这些问题测试环境能正常到了正式环境就有问题,通宵好几天还不能解决,每次升级上线都难产。还有就是上线后发现单服务抗不住并发,要大量部署相同环境,也需要花费很多时间。Docker的诞生让彻底把这些问题解决了,让生产工作更高效。

学习Docker需要了解几个概念镜像,容器,仓库,数据卷,镜像构建,容器编排集群等等。

docker基本命令

docker version 查看docker版本

docker info 查看docker详细信息

docker --help 查看docker命令

1 镜像创建容器的模板,底层使用了联合文件系统机制,当从仓库拉取镜像时Docker引擎检验到需要模块就不会再去下载,并在此基础上再下载安装其他层的依赖模块,这种机制也让镜像能快速下载。常用命令拉取,查找,删除,提交。

1.1 docker images 来列出本地主机上的镜像

docker images -a列出本地所有的镜像

docker images -p只显示镜像ID

docker images --digests显示镜像的摘要信息

docker images --no-trunc显示完整的镜像信息

1.2 docker search TERM

docker search tomcat从Docker Hub上查找tomcat镜像

1.3 docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG] 可以从某个人的公共仓库(包括自己是私人仓库)拉取,如果没有网络,或者从其他私服获取镜像。

docker pull tomcat从Docker Hub上下载tomcat镜像。等价于:docker pull tomcat:latest

1.4 docker commit -m "提交的描述信息" -a "作者" 容器ID 要创建的目标镜像名称:[标签名]提交容器使之成为一个新的镜像。

如:docker commit -m "新的tomcat" -a "lizq" f9e29e8455a5 mytomcat:1.2

1.5 docker rmi <image_id/image_name ...>

docker rmi hello-world 从Docker中删除hello-world镜像

docker rmi -f hello-world 从Docker中强制删除hello-world镜像

docker rmi -f hello-world nginx 从Docker中强制删除hello-world镜像和nginx镜像

docker rmi -f $(docker images -aq) 通过docker images -aq查询到的镜像ID来删除所有镜像

2 容器动态的镜像,通过镜像创建的容器,一个镜像可以生成多个容器。常用命令创建,删除,查找,停止。

2.1 docker run [OPTIONS] IMAGE根据镜像新建并启动容器。IMAGE是镜像ID或镜像名称

OPTIONS说明:

 --name=“容器新名字”:为容器指定一个名称

 -d:后台运行容器,并返回容器ID,也即启动守护式容器

 -i:以交互模式运行容器,通常与-t同时使用

 -t:为容器重新分配一个伪输入终端,通常与-i同时使用

 -P:随机端口映射

 -p:指定端口映射,有以下四种格式:

ip:hostPort:containerPort

ip::containerPort

hostPort:containerPort

containerPort

2.2 docker ps列出当前所有正在运行的容器

docker ps -a列出所有的容器

docker ps -l列出最近创建的容器

docker ps -n 3列出最近创建的3个容器

docker ps -q只显示容器ID

docker ps --no-trunc显示当前所有正在运行的容器完整信息

exit退出并停止容器

Ctrl+p+q只退出容器,不停止容器

2.3 docker start 启动一个已有的容器

2.4 docker restart 容器ID或容器名称重新启动容器

2.5 docker stop 优雅停止正在运行的容器 docker stop $(docker ps -aq) 批量停止

2.6 docker kill 立即停止容器中的主要进程

2.7 docker rm <container_id/contaner_name>

docker rm 容器ID或容器名称删除容器

docker rm -f 容器ID或容器名称强制删除容器

docker rm $(docker ps -a -q) 删除多个容器

docker logs -f -t --since --tail 容器ID或容器名称查看容器日志

如:docker logs -f -t --since=”2018-09-10” --tail=10 f9e29e8455a5

 -f : 查看实时日志

 -t : 查看日志产生的日期

 --since : 此参数指定了输出日志开始日期,即只输出指定日期之后的日志

 --tail=10 : 查看最后的10条日志

2.8 docker top 容器ID或容器名称查看容器内运行的进程

2.9 docker inspect 用于查看镜像和容器的详细信息,默认会列出全部信息,可以通过--format参数来指定输出的模板格式,以便输出特定信息

2.10 docker attach 可以连接到正在运行的容器,观察容器的运行状况,或与容器的主进程进行交互

2.11 docker exec 容器ID进到容器内

2.12 docker cp 容器ID:容器内的文件路径 宿主机路径从容器内拷贝文件到宿主机.

3 仓库分为公有仓库和私有仓库,仓库存放镜像的服务器

数据卷即宿主机与容器之间存放数据目录的映射,通过-v 宿主机目录:虚拟机目录 。作用是数据持久化,不设置会出现删除容器,重要数据也跟着删除。另一个作用是容器间数据同步。

4 镜像构建通过Docker语法关键字创建dockerFile,再通过命令生成镜像。其实就是通过命令文件生成镜像。

4.1 创建数据卷

dockerrun 命令的时候,使用-v参数标记可以在容器内创建一个数据卷,多次使用-v标记可 以创建多个数据卷

docker run -dp --name testVolume -v /testVolume ubuntu:14.04

使用-v标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷

docker run -dp --name testVolume -v /src/webapp:/opt/testVolume ubuntu:1404

docker挂载数据卷的默认权限是读写,ro指定只读:

docker run -dp --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro ubuntu:14.04

4.2 数据卷容器

需要在容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器,数据卷容器其实是一个普通的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载

创建一个数据卷容器dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata:

docker run -ti -v /dbdata --name dbdata ubuntu:14.04

接着我们可以在其他容器中使用–volumes-form来挂载dbdata容器中的数据卷,例如创建db1和db2两个容器,并从dbdata容器挂载数据卷:

docker run -ti --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu:14.04

docker run -ti --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu:14.04

5 dockerFile语法

5.1 Dockerfile 由一行行命令语句组成,并且支持以 # 开头的注释行。

一般的,Dockerfile 分为四部分:基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令和容器启动时执行指令。

5.2 FROM 格式为 FROM <image>或FROM <image>:<tag>。

第一条指令必须为 FROM 指令。并且,如果在同一个Dockerfile中创建多个镜像时,可以使用多个 FROM 指令(每个镜像一次)。

5.3 MAINTAINER 格式为MAINTAINER <name> 指定维护者信息。

5.4 RUN 格式为 RUN <command> 或 RUN ["executable", "param1", "param2"]。

前者将在 shell 终端中运行命令,即 /bin/sh -c;后者则使用 exec 执行。指定使用其它终端可以通过第二种方式实现,例如 RUN ["/bin/bash", "-c", "echo hello"]。

每条 RUN 指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像。当命令较长时可以使用 \ 来换行。

5.5 CMD

支持三种格式

CMD ["executable","param1","param2"] 使用 exec 执行,推荐方式;

CMD command param1 param2 在 /bin/sh 中执行,提供给需要交互的应用;

CMD ["param1","param2"] 提供给 ENTRYPOINT 的默认参数;

指定启动容器时执行的命令,每个 Dockerfile 只能有一条 CMD 命令。如果指定了多条命令,只有最后一条会被执行。

如果用户启动容器时候指定了运行的命令,则会覆盖掉 CMD 指定的命令。

5.6 EXPOSE 格式为EXPOSE <port> [<port>...]。

告诉 Docker 服务端容器暴露的端口号,供互联系统使用。在启动容器时需要通过 -P,Docker 主机会自动分配一个端口转发到指定的端口。

5.7 ENV 格式为 ENV <key> <value>。 指定一个环境变量,会被后续 RUN 指令使用,并在容器运行时保持。

例如

ENV PG_MAJOR 9.3

ENV PG_VERSION 9.3.4

RUN curl -SL http://example.com/postgres-$PG_VERSION.tar.xz | tar -xJC /usr/src/postgress && …

ENV PATH /usr/local/postgres-$PG_MAJOR/bin:$PATH

5.8 ADD 格式为 ADD <src> <dest>。

该命令将复制指定的 <src> 到容器中的 <dest>。 其中 <src> 可以是Dockerfile所在目录的一个相对路径;也可以是一个 URL;还可以是一个 tar 文件(自动解压为目录)。

5.9 COPY 格式为 COPY <src> <dest>。

复制本地主机的 <src>(为 Dockerfile 所在目录的相对路径)到容器中的 <dest>。

当使用本地目录为源目录时,推荐使用 COPY。

5.10 ENTRYPOINT

两种格式:

ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"]

ENTRYPOINT command param1 param2(shell中执行)。

配置容器启动后执行的命令,并且不可被 docker run 提供的参数覆盖。

每个 Dockerfile 中只能有一个 ENTRYPOINT,当指定多个时,只有最后一个起效。

5.11 VOLUME 格式为 VOLUME ["/data"]。

创建一个可以从本地主机或其他容器挂载的挂载点,一般用来存放数据库和需要保持的数据等。

5.12 USER 格式为 USER daemon。

指定运行容器时的用户名或 UID,后续的 RUN 也会使用指定用户。

当服务不需要管理员权限时,可以通过该命令指定运行用户。并且可以在之前创建所需要的用户,例如:RUN groupadd -r postgres && useradd -r -g postgres postgres。要临时获取管理员权限可以使用 gosu,而不推荐 sudo。

5.13 WORKDIR 格式为 WORKDIR /path/to/workdir。

为后续的 RUN、CMD、ENTRYPOINT 指令配置工作目录。

可以使用多个 WORKDIR 指令,后续命令如果参数是相对路径,则会基于之前命令指定的路径。例如

WORKDIR /a

WORKDIR b

WORKDIR c

RUN pwd

则最终路径为 /a/b/c。

5.14 ONBUILD 格式为 ONBUILD [INSTRUCTION]。

配置当所创建的镜像作为其它新创建镜像的基础镜像时,所执行的操作指令。

例如,Dockerfile 使用如下的内容创建了镜像 image-A。

[...]

ONBUILD ADD . /app/src

ONBUILD RUN /usr/local/bin/python-build --dir /app/src

[...]

如果基于 image-A 创建新的镜像时,新的Dockerfile中使用 FROM image-A指定基础镜像时,会自动执行ONBUILD 指令内容,等价于在后面添加了两条指令。

FROM image-A

#Automatically run the following

ADD . /app/src

RUN /usr/local/bin/python-build --dir /app/src

使用 ONBUILD 指令的镜像,推荐在标签中注明,例如 ruby:1.9-onbuild

6 容器编排即有些生产环境有大量容器需要维护,重复操作也很多。通过docker-compose对容器批量操作,高效,安全的维护容器。

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