使用k3s减少k8s成本的示例分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
爱飞狗后台的数据爬虫以及数据服务器资源都部署在k8s上，使用rancher搭建。在不影响太多性能的情况下尽量选择最低配置的机器。对于内存不足的情况适当的使用交换文件代替（swap）。整个集群大致结构如下：
| 用途 | 机器类型 | 价格 |
|---|---|---|
| 爬虫1 | 1G 1CPU | 5美元 |
| 爬虫2 | 1G 1CPU | 5美元 |
| 爬虫3 | 1G 1CPU | 5美元 |
| 监控 | 1G 1CPU | 5美元 |
| etcd | 2G 1CPU | 10美元 |
| rancher主机 | 2G 1CPU | 10美元 |
| aiflygo服务器 | 4G 2CPU | 20美元 |
一个月的开销大概在60美元左右。分析上面的集群可以发现，rancher和etcd两个节点是浪费了钱，每个月有20美元的开销。DigitalOcean提供了k8s的托管集群，可以将这部分开销节省。但托管集群的droplet无法定制化，无法使用交换分区和bbr，造成性能瓶颈。另外托管的droplet的最低要求也是2G的内存，造成不必要的开支。
k8s有一个非常不好的地方就是最低的机器要求比较高，1G内存的worker node已经完全低于推荐配置，如果在上面部署worker node直接的内存占用就要300M左右，剩余的内存空间并不多，必须要使用交换分区。etcd节点之前也用过1G的内存，但经常会由于大量使用交换分区导致性能问题，最后集群崩溃，所以无论如何也需要使用2G的内存才行。
最近rancher公司推出了k3s，其主打就是简易的部署和极地的机器消耗。这点对于节约成本来讲非常的重要。我试了下k3s的server大概只占用200M左右的内存，agent只占用几十兆内存，非常的节约。k3s也可以完全使用kubectl来进行管理，配置文件和k8s保持一致，非常方便。
我将etcd节点和rancher主机删除，替换成了1G 1CPU的机器(5美元)，节约了15美元，然后将aiflygo的服务器进行降配置到2G 2CPU (15美元)，总共节约20美元。得益于更多的可用内存，目前爬虫的性能比以前更好，整体集群的性能也非常的高。
至于HA，既然都穷到了用k3s来减少开销，对于我这样的小型的集群和不是关键系统来讲都不是需要考虑的了。
关于使用k3s减少k8s成本的示例分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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