本篇内容介绍了“python进行文件操作的方法有哪些”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
如何关闭文件
当文件操作结束时,我们最好主动关闭文件。尽管Python有垃圾回收(garbage collector)机制,去清理不用的对象,但是最好还是自己关闭文件。
最简单的方法就是:
f = open("app.log", 'r') do_something() f.close()
但是这个办法不安全,因为在进行其他操作时,可能会出现异常,程序退出,那么关闭文件的语句就不会被执行。
因此,可以用<try-finally>语句来处理:
try: f = open('app.log', 'r') do_something() finally: f.close()
无论是否发生异常,关闭文件的指令都会被执行。
但是python官方给出的最佳用法是:
with open('app.log', 'r') as f:
do_something()
使用这种用法,我们不必调用close()方法,在with语句程序内部就会执行,无论内部是否出现异常。with语句被称为上下文管理器,我们可以暂且不管这个的原理,只需要知道使用with语句,关闭文件的操作会被自动执行,这也是官方推荐的最佳用法,比用<try-finally>语句写起来简单。
文件操作
写入文件
主要介绍两个方法:
1.write()方法
这个方法的参数是一个单独的字符串,比如:
lines = ['line1', 'line2'] with open('filename.txt', 'w') as f: s = '' for data in lines: s += data s += '\n' f.write(s)
其实更好的写法是使用join函数:
lines = ['line1', 'line2'] with open('filename.txt', 'w') as f: f.write('\n'.join(lines))
2.writelines()方法
参数是一组可迭代的字符串,比如
lines = ['line1', 'line2'] with open('filename.txt', 'w') as f: new_lines = [] for data in lines: new_lines.append(data+'\n') f.writelines(new_lines)
其实更加优雅的写法,可以使用生成器:
lines = ['line1', 'line2'] with open('filename.txt', 'w') as f: f.writelines("%s\n" % l for l in lines)
读取文件
这里介绍四种用法,后面都默认文件已经被打开了:
1.read()
result = f.read()
这里返回的是文件内容,是str类型的结果,这个方法还带一个数值类型的参数,指定读取多少内容,如果省略了或者是负数,那么就返回文件的全部内容。
2.readline()
result = f.readline()
返回的也是字符串,不过是一行内容,继续调用,就会返回下一行内容
3.readlines()
result = f.readlines()
这里返回的是一个列表,但是当数据较大时,这样的用法会很占用内存,不推荐在数据量大时使用
4.直接循环文件对象
for line in f: print line do_something()
这样的用法节省内存,快速,并且代码还简单
result = f.readlines() ------------------------ result = list(f)
这两种写法返回的结果是一样的
显然我们推荐第四种用法。
如何处理大文件
大文件主要问题在于占用内存较大,我们不能一下子将文件全部内容读入内存,最好的做法如下:
with open("log.txt") as f: for line in f: do_something_with(line)
一行一行读取,速度也更快,使用with语句,无论内部是否出现异常,在结束时,文件对象都会被关闭,因此在处理大文件时,非常推荐这种做法。
“python进行文件操作的方法有哪些”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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