torch.Tensor.zero_()方法如何使用，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
代码实验展示:
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。 C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x000002BCFF2CD330>>>>>>> a = torch.randn(3,4)>>> b = a>>> b tensor([[ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601],[-0.1806, 2.0937, 1.0406, -1.7651],[ 1.1216, 0.8440, 0.1783, 0.6859]])>>> a tensor([[ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601],[-0.1806, 2.0937, 1.0406, -1.7651],[ 1.1216, 0.8440, 0.1783, 0.6859]])>>>>>> a.zero_()tensor([[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.]])>>> a tensor([[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.]])>>> b tensor([[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.]])>>>>>>>>>>>>
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