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数据可视化是为了使得数据更高效的反应数据情况，便于让读者更高效阅读，而不单是自己使用，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，并且，数据可视化可以将数据变得更加直观。
使用图表来展示数据主要有三个作用：
图表是对数据的可视化展示，精美的图表可以方便用户解读数字之间的关系，相比起枯燥的表格来讲，有助于发现容易被忽视的趋势和规律。通过对趋势和规律的分析，可以帮助用户做出正确的判断。我们将常用的图表类型归类为基础图表和高级可视化图表。
柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、股价图、雷达图、气泡图、曲面图、组合图等
树状图、旭日图、直方图、排列图、箱型图、瀑布图、漏斗图、Map地图、动态图表等。
2.折线图
3.饼图
4.面积图
5.散点图
6.雷达图
7.树状图
8.直方图
9.箱形图
10.漏斗图
11.Map地图
以上就是关于“Python数据可视化常用图表类型有哪些”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。
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