本篇内容主要讲解“如何用leetcode计算出买卖股票的最佳时机”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何用leetcode计算出买卖股票的最佳时机”吧!
给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1：
输入：k = 2, prices = [2,4,1]
输出：2
解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
示例 2：
输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出：7
解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
提示：
0 <= k <= 109
0 <= prices.length <= 1000
0 <= prices[i] <= 1000
动态规划，每个price都需要检查一遍；
然后买入和卖出的两个状态分别进行max比较即可。
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import sys
class Solution:
def maxProfit(self, k: int, prices: list) -> int:
dp = [[0, 0] for _ in range(k + 1)]
for j in range(k + 1):
dp[j][1] = -sys.maxsize
for i in range(0, len(prices)):
for j in range(1, k + 1):
dp[j][0] = max(dp[j][0], dp[j][1] + prices[i]) # 卖出
dp[j][1] = max(dp[j][1], dp[j - 1][0] - prices[i]) # 买入
return dp[k][0]
if __name__ == '__main__':
k = 2
prices = [3, 2, 6, 5, 0, 3]
s = Solution()
ans = s.maxProfit(k, prices)
print(ans)到此，相信大家对“如何用leetcode计算出买卖股票的最佳时机”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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