温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

PyTorch布尔类型的张量+操作是怎样的

发布时间:2021-12-04 19:01:26 来源:亿速云 阅读:246 作者:柒染 栏目:大数据

PyTorch布尔类型的张量+操作是怎样的,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

总结:

两个元素为布尔类型的张量进行+操作,其效果类似于逐元素求逻辑或运算.
C:\Users\chenxuqi>C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>>>>> pos_idx = torch.tensor([[True,True],[False,False]])>>> pos_idx
tensor([[ True,  True],[False, False]])>>>>>> neg_idx = torch.tensor([[True,False],[True,False]])>>> neg_idx
tensor([[ True, False],[ True, False]])>>>>>> pos_idx + neg_idx
tensor([[ True,  True],[ True, False]])>>>>>>>>>

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI