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TensorFlow 2.0的特性是什么

发布时间:2021-12-23 15:57:57 来源:亿速云 阅读:192 作者:柒染 栏目:大数据

这篇文章将为大家详细讲解有关TensorFlow 2.0的特性是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

下面是 2.0 的一些新特性。

功能API

当然,顺序模型是一个简单的图层堆栈,不能代表任意模型。可以使用Functional API构建更高级的模型,这使您可以定义复杂的拓扑,包括多输入和多输出模型,具有共享层的模型以及具有剩余连接的模型。

高阶 API

- Keras,用于构建和训练深度学习模型的 TensorFlow 高阶 API。 - Eager Execution,一个以命令方式编写 TensorFlow 代码的 API,就像使用 NumPy 一样。

顺序API

如果您是学生学习ML,我们建议您开始使用tf.keras Sequential API。它直观,简洁,适用于实践中95%的ML问题。使用此API,您可以在大约10行代码中编写第一个神经网络。

如何安装tf.keras

pip install tensorflow

关于TensorFlow 2.0的特性是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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