今天给大家介绍一下gRPC工具怎么用。文章的内容小编觉得不错,现在给大家分享一下,觉得有需要的朋友可以了解一下,希望对大家有所帮助,下面跟着小编的思路一起来阅读吧。
最近写自动化测试脚本的时候发现,从安卓设备上用am
执行完成,获取返回值是有问题的,没法获取到这个值,都是一堆TestRunner的信息。怎么解决喃?那就试试gRPC有没有能力来搞定~,顺便给自己充 5.2mA 的电。
C/S模型,google 出品,逼格高!废话不错说,show me the code! 错了,应该是模型图。
在简书找到一个文章,我简单总结下,就是有安全性和性能的高要求。
需要对接口进行严格约束的情况,比如我们提供了一个公共的服务,很多人,甚至公司外部的人也可以访问这个服务,这时对于接口我们希望有更加严格的约束,我们不希望客户端给我们传递任意的数据,尤其是考虑到安全性的因素
,我们通常需要对接口进行更加严格的约束。这时gRPC就可以通过protobuf来提供严格的接口约束。
对于性能有更高的要求
时。有时我们的服务需要传递大量的数据,而又希望不影响我们的性能,这个时候也可以考虑gRPC服务,因为通过protobuf我们可以将数据压缩编码转化为二进制格式,通常传递的数据量要小得多,而且通过http2我们可以实现异步的请求,从而大大提高了通信效率。
但是,通常我们不会去单独使用gRPC,而是将gRPC作为一个部件进行使用,这是因为在生产环境,我们面对大并发的情况下,需要使用分布式系统来去处理,而gRPC并没有提供分布式系统相关的一些必要组件。而且,真正的线上服务还需要提供包括负载均衡,限流熔断,监控报警,服务注册和发现等等必要的组件。不过,这就不属于本篇文章讨论的主题了,我们还是先继续看下如何使用gRPC。
这个里面有非常全面的step-by-step的doc,包括安装啥的都有,所以非常全面了。
https://grpc.io/docs/quickstart/python/
如果只是为了方便演示和了解下。可以直接戳链接,看代码。
这个是服务端的代码
https://github.com/grpc/grpc/blob/master/examples/python/helloworld/greeter_server.py
from concurrent import futures
import logging
import grpc
import helloworld_pb2
import helloworld_pb2_grpc
class Greeter(helloworld_pb2_grpc.GreeterServicer):
def SayHello(self, request, context):
return helloworld_pb2.HelloReply(message='Hello, %s!' % request.name)
def serve():
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
helloworld_pb2_grpc.add_GreeterServicer_to_server(Greeter(), server)
server.add_insecure_port('[::]:50051')
server.start()
server.wait_for_termination()
if __name__ == '__main__':
logging.basicConfig()
serve()
这个是客户端的代码
from __future__ import print_function
import logging
import grpc
import helloworld_pb2
import helloworld_pb2_grpc
def run():
# NOTE(gRPC Python Team): .close() is possible on a channel and should be
# used in circumstances in which the with statement does not fit the needs
# of the code.
with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel:
stub = helloworld_pb2_grpc.GreeterStub(channel)
response = stub.SayHello(helloworld_pb2.HelloRequest(name='you'))
print("Greeter client received: " + response.message)
if __name__ == '__main__':
logging.basicConfig()
run()
以上就是gRPC工具怎么用的全部内容了,更多与gRPC工具怎么用相关的内容可以搜索亿速云之前的文章或者浏览下面的文章进行学习哈!相信小编会给大家增添更多知识,希望大家能够支持一下亿速云!
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