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Qt onvif抓拍图片如何实现

发布时间:2021-12-15 10:24:52 来源:亿速云 阅读:151 作者:iii 栏目:互联网科技

这篇文章主要介绍“Qt onvif抓拍图片如何实现”,在日常操作中,相信很多人在Qt onvif抓拍图片如何实现问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Qt onvif抓拍图片如何实现”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

一、前言

以前不知道onvif也可以做抓拍功能,直到近期重新用Onvif Device Test Tool工具测试的时候,发现还有抓图的接口,于是抓跑分析出要收发的数据,然后加入到自己封装的onvif操作类中,这个抓图有个应用场景就是报警以后,直接通过onvif抓图,而不需要打开实时视频流,基本上不占用什么资源。

抓拍图片流程

  1. 发送GetSnapshotUri获取到对应token的抓图路径。

  2. 通过get方式请求这个路径,注意这里建议带上用户信息。

  3. 返回的数据就是图片的数据,接收完成以后用QImage的loadFromData载入即可。

onvif主要的功能

  1. 搜索设备,获取设备的信息比如厂家、型号等。

  2. 获取设备的多个配置文件信息profile。

  3. 获取对应配置文件的视频流地址rtsp,以及分辨率等参数。

  4. 云台控制,上下左右移动,焦距放大缩小,相对和绝对移动。

  5. 获取预置位信息,触发预置位。

  6. 订阅事件,接收设备的各种消息尤其是报警事件比如IO口的报警。

  7. 抓图,获取设备当前的图片。

  8. 获取、创建、删除用户信息。

  9. 获取和设备网络配置信息比如IP地址等。

  10. 获取和设置NTP时间同步。

  11. 获取和设置设备时间。

  12. 重启设备。

onvif的处理流程

  1. 绑定组播IP(239.255.255.250)和端口(3702),发送固定的xml格式的数据搜索设备。

  2. 接收到的xml格式的数据解析,得到设备的Onvif地址。

  3. 对Onvif地址发送对应的数据,收到数据取出对应的节点数据。

  4. 请求Onvif地址获取Media地址和Ptz地址,Media地址用来获取详细的配置文件,Ptz地址用来云台控制。

  5. ptz控制是对Ptz地址发送对应的数据即可。

  6. 设置了用户认证的需要组织用户token信息一块发送,每次都需要作鉴权处理。

  7. 接收到的数据不是标准的xml数据,没法按照正常的节点解析来处理,只能用QXmlQuery来做。

  8. 每个厂家设备返回的数据未必完全一致,基本上都不一致,需要进行模糊查找节点值。

  9. 特意采用底层协议解析,因为soap太臃肿函数名称太另类,特意做的轻量级的。

  10. 两个必备工具,Onvif Device Manager 和 Onvif Device Test Tool。

二、功能特点

  1. 支持多画面切换,全屏切换等,包括1+4+6+8+9+13+16+25+36+64画面切换。

  2. 支持alt+enter全屏,esc退出全屏。

  3. 自定义信息框+错误框+询问框+右下角提示框(包含多种格式)。

  4. 17套皮肤样式随意更换,所有样式全部统一,包括菜单等。

  5. 云台仪表盘鼠标移上去高亮,八个方位精准识别。

  6. 底部画面工具栏(画面分割切换+截图声音等设置)移上去高亮。

  7. 可在配置文件更改左上角logo+中文软件名称+英文软件名称。

  8. 封装了百度地图,视图切换,运动轨迹,设备点位,鼠标按下获取经纬度等。

  9. 支持图片地图,设备按钮可以在图片地图上自由拖动自动保存位置信息。

  10. 在百度地图和图片地图上,双击视频可以预览摄像头实时视频。

  11. 堆栈窗体,每个窗体都是个单独的qwidget,方便编写自己的代码。

  12. 顶部鼠标右键菜单,可动态控制时间CPU+左上角面板+左下角面板+右上角面板+右下角面板的显示和隐藏,支持恢复默认布局。

  13. 工具栏可以放置多个小图标和关闭图标。

  14. 左侧右侧可拖动拉伸,并自动记忆宽高位置,重启后恢复。

  15. 双击摄像机节点自动播放视频,双击节点自动依次添加视频,会自动跳到下一个,双击父节点自动添加该节点下的所有视频。

  16. 摄像机节点拖曳到对应窗体播放视频,同时支持拖曳本地文件直接播放。

  17. 视频画面窗体支持拖曳交换,瞬间响应。

  18. 双击节点+拖曳节点+拖曳窗体交换位置,均自动更新url.txt。

  19. 支持从url.txt中加载通道视频播放,自动记忆最后通道对应的视频,软件启动后自动打开播放。

  20. 右下角音量条控件,失去焦点自动隐藏,音量条带静音图标。

  21. 集成百度在线地图和离线地图,可以添加设备对应位置,自动生成地图,支持缩放和添加覆盖物等。

  22. 视频拖动到通道窗体外自动删除视频。

  23. 鼠标右键可删除当前+所有视频,截图当前+所有视频。

  24. 录像机管理、摄像机管理,可添加删除修改导入导出打印信息,立即应用新的设备信息生成树状列表,不需重启。

  25. 在pro文件中可以自由开启是否加载地图。

  26. 视频播放可选2种内核自由切换,vlc+ffmpeg,均可在pro中设置。

  27. 可设置1+4+9+16画面轮询,可设置轮询间隔以及轮询码流类型等,直接在主界面底部工具栏右侧单击启动轮询按钮即可,再次单击停止轮询。

  28. 默认超过10秒钟未操作自动隐藏鼠标指针。

  29. 支持onvif搜素设备,支持任意onvif摄像机,包括但不限于海康大华宇视天地伟业华为等。

  30. 支持onvif云台控制,可上下左右移动云台摄像机,包括复位和焦距调整等。

  31. 同时支持sqlite、mysql、postsql等数据库。

  32. 可保存视频,可选定时存储或者单文件存储,可选存储间隔时间。

  33. 可设置视频流通信方式tcp+udp,可设置视频解码是速度优先、质量优先、均衡等。

  34. 可设置硬解码类型,支持qsv、dxva2、d3d11va等。

  35. 默认采用opengl绘制视频,超低的CPU资源占用,支持yuyv和nv12两种格式绘制,很牛逼。

  36. 高度可定制化,用户可以很方便的在此基础上衍生自己的功能,支持linux和mac系统。

三、效果图

Qt onvif抓拍图片如何实现

四、核心代码

QString OnvifDevice::getSnapshotUri(const QString &profileToken)
{
    QString file = OnvifHelper::getFile(":/send/getSnapshotUri.xml");
    file = file.arg(request->getUserToken()).arg(profileToken);
    QByteArray dataSend = file.toUtf8();
    QNetworkReply *reply = request->post(mediaUrl, dataSend);
    emit sendData(dataSend, mediaUrl);

    QByteArray dataReceive;
    bool ok = checkData(reply, dataReceive, "请求截图");
    if (ok) {
        OnvifQuery query;
        query.setData(dataReceive);
        snapUrl = query.getSnapUrl();
        if (!snapUrl.isEmpty()) {
            //重新加上用户认证,取图片也需要认证的
            emit receiveInfo(snapUrl);
            QString userInfo = QString("http://%1:%2@").arg(userName).arg(userPwd);
            snapUrl = snapUrl.replace("http://", userInfo);
        }
    }

    return snapUrl;
}

QImage OnvifDevice::snapImage(const QString &profileToken)
{
    //这里还可以考虑过滤,比如已经存在了 snapUrl 则不需要去获取地址
    getSnapshotUri(profileToken);

    QImage image;
    if (!snapUrl.isEmpty()) {
        //请求图片数据回复 1080P 大概需要 600ms
        //默认采用的是 QEventLoop 同步阻塞获取,并不会卡主界面
        QNetworkReply *reply = request->get(snapUrl);
        QByteArray dataReceive;
        bool ok = checkData(reply, dataReceive, "收到截图", false);
        if (ok) {
            //下面这行代码非常耗时 1080P 图片大概需要 80ms 如果需要频繁的截图建议放入线程处理
            image.loadFromData(dataReceive);
        }
    }

    return image;
}

到此,关于“Qt onvif抓拍图片如何实现”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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