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怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题

发布时间:2021-10-28 14:32:08 来源:亿速云 阅读:337 作者:iii 栏目:编程语言

本篇内容介绍了“怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

场景还原

  经过测试,发现确实是我的问题。还好没甩锅,要不然就要被打脸了。错误信息如下:

{
  "code": "010000",
  "message":"java.util.HashMap cannot be cast to com.aixiao.inv.common.dto.tax.AddEmployeeDTO$Employee",
  "data": null
}

  看到这个错误有点懵,HashMap 无法转换为AddEmployeeDTO$Employee。内心在想,没道理啊。请求参数我都是拷贝过来的,压根就没用Map进行参数传递。毕竟我都是个老手了,咋可能犯这样愚蠢的错误。俗话说遇到问题不要慌,让我们掏出手机先发个朋友圈,不对好像有点跑题了,我们先看一下调用链的数据传递。

怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题

  首先web将AddEmployeeForm数据传递到服务端,然后使用fromToDTO()方法,进行将数据转换为Dubbo请求需要的AddEmployeeDTO。Dubbo服务放接收AddEmployeeDTO后,使用 EmployeeConvert 将数据转换为AddEmployeeXmlReq再执行相关逻辑。

AddEmployeeForm类
@Data
public class AddEmployeeForm implements Serializable {

    /**
     * 职员信息列表
     */
    private List<Employee> employees;

    @Data
    public static class Employee implements Serializable {

        /**
         * 姓名
         */
        private String name;

        /**
         * 工作
         */
        private String job;

    }
}
FormToDTO()方法
public <T, F> T formToDTO(F form, T dto) {

    // 进行数据拷贝
    BeanUtils.copyProperties(form, dto);

    // 返回数据
    return dto;
}
AddEmployeeDTO类
@Data
public class AddEmployeeDTO implements Serializable {

    /**
     * 职员信息列表
     */
    private List<Employee> employees;

    @Data
    public static class Employee implements Serializable {

        /**
         * 姓名
         */
        private String name;

        /**
         * 工作
         */
        private String job;

    }

}
EmployeeConvert转换类

EmployeeConvert转换类,使用了mapstruct进行实现,没使用过的小伙伴可以简单的了解下。

@Mapper
public interface EmployeeConvert {

    EmployeeConvert INSTANCE = Mappers.getMapper(EmployeeConvert.class);
		
    AddEmployeeXmlReq dtoToXmlReq(AddEmployeeDTO dto);

}
AddEmployeeXmlReq类
@Data
public class AddEmployeeXmlReq implements Serializable {

    /**
     * 职员信息列表
     */
    private List<Employee> employees;

    @Data
    public static class Employee implements Serializable {

        /**
         * 姓名
         */
        private String name;

        /**
         * 工作
         */
        private String job;

    }
}
EmployeeController
@RestController
@AllArgsConstructor
public class EmployeeController {

    private final EmployeeRpcProvider provider;

    @PostMapping("/employee/add")
    public ResultVO employeeAdd(@RequestBody AddEmployeeForm form) {
        provider.add(formToDTO(form,new AddEmployeeDTO()));
        return ResultUtil.success();
    }
}
EmployeeRpcServiceImpl
@Slf4j
@Service
public class EmployeeRpcServiceImpl implements EmployeeService {

    @Override
    public ResultDTO add(AddEmployeeDTO dto) {
        log.info("dubbo-provider-AddEmployeeDTO:{}", JSON.toJSONString(dto));
        AddEmployeeXmlReq addEmployeeXmlReq = EmployeeConvert.INSTANCE.dtoToXmlReq(dto);
        return ResultUtil.success();
    }
}

分析原因

判断异常抛出点

  我们需要先确定异常是在consumer 抛出的还是provider抛出的。判断过程很简单,我们可以进行本地debug,看看是执行到哪里失败了就知道了。如果不方便本地调试,我们可以在关键点上打上相应的日志。比如说consumer调用前后,provider处理前后。如果请求正常 日志打印的顺序应该是:

怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题

这样通过观察日志就可以判定异常是在哪里抛出的了。

实际并没有这样麻烦,因为在consumer做了rpc异常拦截,所以我当时看了下consumer的日志就知道是provider抛出来的。

找到出错的代码

  既然找到了出问题是出在provider,那看是什么原因导致的,从前面的调用链可以知道,provider接收到AddEmployeeDTO会使用EmployeeConvert将其转换为AddEmployeeXmlReq,所以我们可以打印出AddEmployeeDTO看看consumer的传参是否正常。

怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题

  通过日志我们可以发现consumer将参数正常的传递过来了。那么问题应该就出在EmployeeConvertAddEmployeeDTO转换为AddEmployeeXmlReq这里了。由于EmployeeConvert是使用mapstruct进行实现,我们可以看看自动生成的转换类实现逻辑是咋样的。

怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题

  通过观察源代码可以发现,在进行转换的时候需要传入一个List<Employee> 而这个Employee正是AddEmployeeDTO.Employee。这个时候可能会困扰了,我明明就是传入AddEmployeeDTO,而且类里面压根就没有Map,为啥会抛出java.util.HashMap cannot be cast to com.aixiao.inv.common.dto.tax.AddEmployeeDTO$Employee这个异常呢?

让我们Debug一下看看发生了啥。

怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题

  这个时候你会发现接收到的AddEmployeeDTO.employees内存储的并不是一个AddEmployeeDTO$Employee对象,而是一个HashMap。那看来真相大白了,原来是dubbo反序列化的时候将AddEmployeeDTO$Employee 转换为HashMap了。从而导致了java.util.HashMap cannot be cast to com.aixiao.inv.common.dto.tax.AddEmployeeDTO$Employee异常的抛出。

你以为结束了?

  为啥Dubbo反序列化时会将AddEmployeeDTO$Employee变成Map呢?我们回过头看看之前打印参数的日志,有一个警告日志提示了java.lang.ClassNotFoundException:com.aixiao.inv.api.model.form.AddEmployeeForm$Employee ,找不到AddEmployeeForm$Employee这个就有点奇怪了,为啥不是AddEmployeeDTO$Employee

怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题

怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题

  在进行dubbo调用前AddEmployeeForm会使用fromToDTO()方法将其转化为AddEmployeeDTO。那么问题会不会出现在这里呢?我们继续Debug看看。

怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题

  呕吼,这下石锤了。原来是在formToDTO的时候出问题了。传递过去AddEmployeeDTO内部的Employee竟然变成了AddEmployeeForm$Employee。这也是为什么provider那边会抛出java.lang.ClassNotFoundException:com.aixiao.inv.api.model.form.AddEmployeeForm$Employee的原因了。审查一下formToDTO的代码看看为啥会发生这样的情况:

public <T, F> T formToDTO(F form, T dto) {

    // 进行数据拷贝
    BeanUtils.copyProperties(form, dto);

    // 返回数据
    return dto;
}

  fromToDTO内的代码非常精简,就一个BeanUtils.copyProperties()的方法,那毫无疑问它就是罪魁祸首了。通过在baidu的海洋里遨游,我找到了原因。原来是BeanUtils是浅拷贝造成的。浅拷贝只是调用子对象的set方法,并没有将所有属性拷贝。(也就是说,引用的一个内存地址),所以在转换的时候,将AddEmployeeDTO内的employees属性指向了AddEmployeeFormemployees的内存地址。所以将在进行调用时,Dubbo因为反序列化时找不到对应的类,就会将其转换为Map

小结一下

  上面的问题,主要是由于BeanUtils浅拷贝造成。并且引发连锁反应,造成Dubbo反序列化异常以及EmployeeConvert的转换异常,最后抛出了java.util.HashMap cannot be cast to com.aixiao.inv.common.dto.tax.AddEmployeeDTO$Employee 错误信息。

解决方法

  既然知道了问题出现的原因,那么解决起来就很简单了。对于单一的属性,那么不涉及到深拷贝的问题,适合用BeanUtils继续进行拷贝。但是涉及到集合我们可以这样处理:

  1. 简单粗暴使用foreach进行拷贝。

  2. 使用labmda实现进行转换。

AddEmployeeDTO dto = new AddEmployeeDTO();
dto.setEmployees(form.getEmployees().stream().map(tmp -> {
  AddEmployeeDTO.Employee employee = new AddEmployeeDTO.Employee();
  BeanUtils.copyProperties(tmp,employee);
  return employee;
}).collect(Collectors.toList()));
  1. 封装一个转换类进行转换。

AddEmployeeDTO dto = new AddEmployeeDTO();
dto.setEmployees(convertList(form.getEmployees(),AddEmployeeDTO.Employee.class));

public <S, T> List<T> convertList(List<S> source, Class<T> targetClass) {
return JSON.parseArray(JSON.toJSONString(source), targetClass);
}

“怎么解决Beanutils造成dubbo反序列化失败问题”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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