温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

大数据双指针算法问题的解决思路是什么

发布时间:2021-12-06 16:14:59 来源:亿速云 阅读:104 作者:柒染 栏目:大数据

这篇文章将为大家详细讲解有关大数据双指针算法问题的解决思路是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

算法中的双指针使用,有时候会觉得很巧妙,解决了很多的问题,有必要归纳总结一下,首先双指针也是个很宽泛的概念,它类似于遍历中的 i 和 j 但是其区别是,两个指针是同时移动的,即没有贡献复杂度从O(N)O(N*N) ,所以被很多算法大佬所推崇,所以基于此归纳总结出双指针的常见解法和套路。

1.题型归纳

这里将题型归纳为三种,分别如下:

  • 快慢指针(前后按不同步调的两个指针)

  • 前后双端指针(一个在首,一个在尾部,向中间靠拢)

  • 固定间隔的指针(以i, i + k的间距的两个指针)

前面讲到,这三种指针都是遍历一次数组即可完成,其时间复杂度低于或者等于O(N) ,空间复杂度是O(1) 因为就两个指针存储。

2.常见题型

2.1快慢指针

相当经典的一道题:

  • 判断链表是否有环-

通过步调不一致的两个指针,一前一后一起移动,直到指针重合了

https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle/description,代码片段如下:

public boolean hasCycle(ListNode head) {
    ListNode slow = head;
          ListNode fast = head;
    while (slow != null && fast != null) {
                 ListNode n = fast.next;
     fast = n == null ? null : n.next;
     if (slow == fast) {
         return true;
     }
                 slow = slow.next;
    }
    return false;
    }
  • 寻找重复复数,从数组中找出一个重复的整数:https://leetcode-cn.com/problems/find-the-duplicate-number/

代码解决如下:

public int findDuplicate(int[] nums) {
        // 将其看成是一个循环的链表,快慢指针循环
        int index1 = 0;
        int index2 = 0;
        do
        {
            index1 = nums[index1];
            index2 = nums[index2];
            index2 = nums[index2];
            
        }while (nums[index1] != nums[index2]);
        index1 = 0;
// 找出在哪个位置为起始点,可证必定在圆圈起点相遇
        while(index1 != index2){
            index1 = nums[index1];
            index2 = nums[index2];
        }
        return index1;
    }

2.2 前后首尾端点指针

  • 二分查找

二分查找是典型的前后指针的题型,代码如下:

public static int binarySearch(int[] array, int targetElement) {
    int leftIndex = 0, rightIndex = array.length - 1, middleIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2;
    
    while(leftIndex <= rightIndex) {
      int middleElement = array[middleIndex];
      if(targetElement < middleElement) {
        rightIndex = middleIndex - 1;
      }else if(targetElement > middleElement) {
        leftIndex = middleIndex + 1;
      }else {
        return middleIndex;
      }
      
      middleIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2;
    }
    
    return -1;
  }

2.3 固定间隔的指针

  • 求链表中点https://leetcode-cn.com/problems/middle-of-the-linked-list/

// 快指针q每次走2步,慢指针p每次走1步,当q走到末尾时p正好走到中间。

class Solution {
    public ListNode middleNode(ListNode head) {
        ListNode p = head, q = head;
        while (q != null && q.next != null) {
            q = q.next.next;
            p = p.next;
        }
        return p;
    }
}
  • 求链表倒数第k个元素 https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-kge-jie-dian-lcof/

    // 快慢指针,先让快指针走k步,然后两个指针同步走,当快指针走到头时,慢指针就是链表倒数第k个节点。

    public ListNode getKthFromEnd(ListNode head, int k) {
        
        ListNode frontNode = head, behindNode = head;
        while (frontNode != null && k > 0) {

            frontNode = frontNode.next;
            k--;
        }

        while (frontNode != null) {

            frontNode = frontNode.next;
            behindNode = behindNode.next;
        }

        return behindNode;
    }

3. 模板总结

看完三个代码,是不是觉得很简单,下面总结一下三种双指针的代码模板

// 1.快慢指针
l = 0
r = 0
while 没有遍历完
  if 一定条件
    l += 1
  r += 1
return 合适的值

//2. 左右端点指针
l = 0
r = n - 1
while l < r
  if 找到了
    return 找到的值
  if 一定条件1
    l += 1
  else if  一定条件2
    r -= 1
return 没找到

//3. 固定间距指针
l = 0
r = k
while 没有遍历完
  自定义逻辑
  l += 1
  r += 1
return 合适的值

关于大数据双指针算法问题的解决思路是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI