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如何通过Python爬虫按关键词抓取相关的新闻

发布时间:2021-11-25 14:38:58 来源:亿速云 阅读:715 作者:小新 栏目:大数据

这篇文章主要介绍了如何通过Python爬虫按关键词抓取相关的新闻,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

前言

首先,如果从新闻直接进行搜索,你会发现其内容最多显示20页,因此我们要从新浪的首页进行搜索,这样才没有页数的限制。

如何通过Python爬虫按关键词抓取相关的新闻

网页结构分析

<div class="pagebox">

进入新浪网并进行关键字搜索之后,发现无论如何翻页网址都不会变,但是网页的内容却更新了,经验告诉我这是通过ajax完成的,因此我把新浪的网页代码拿下来看了看。

显而易见,每一次翻页都是通过点击a标签向一个地址发送请求,如果你直接将这个地址放入浏览器的地址栏并回车:

如何通过Python爬虫按关键词抓取相关的新闻

那么恭喜你,收到错误了

认真看一下html的onclick,发现它是调用了一个叫getNewsData的函数,因此在相关的js文件中查找一下这个函数,可以看出它是在每次ajax请求之前构造了请求的url,并且使用get请求,返回的数据格式为jsonp(跨域)。

因此我们只要模仿它的请求格式就可以获取数据了。

var loopnum = 0;
function getNewsData(url){
    var oldurl = url;
    if(!key){
        $("#result").html("<span>无搜索热词</span>");
        return false;
    }
    if(!url){
        url = 'https://interface.sina.cn/homepage/search.d.json?q='+encodeURIComponent(key);
    }
    var stime = getStartDay();
    var etime = getEndDay();
    url +='&stime='+stime+'&etime='+etime+'&sort=rel&highlight=1&num=10&ie=utf-8'; //'&from=sina_index_hot_words&sort=time&highlight=1&num=10&ie=utf-8';
    $.ajax({
        type: 'GET',
        dataType: 'jsonp',
        cache : false,
        url:url,
        success: //回调函数太长了就不写了
    })

发送请求

import requests

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:74.0) Gecko/20100101 Firefox/74.0",
}
params = {
    "t":"",
    "q":"旅游",
    "pf":"0",
    "ps":"0",
    "page":"1",
    "stime":"2019-03-30",
    "etime":"2020-03-31",
    "sort":"rel",
    "highlight":"1",
    "num":"10",
    "ie":"utf-8"
}

response = requests.get("https://interface.sina.cn/homepage/search.d.json?", params=params, headers=headers)
print(response)

这次使用的是requests库,构造相同的url,并发送请求。结果收到的结果是冷冰冰的403Forbidden:

因此重新回到网站看看到底哪里出现了问题

如何通过Python爬虫按关键词抓取相关的新闻

从开发者工具中找到返回的json文件,并查看请求头,发现它的请求头带有cookie,因此在构造headers时我们直接复制它的请求头即可。再次运行,response200!剩下的就简单了,只需要将返回的数据解析后写入Excel。

如何通过Python爬虫按关键词抓取相关的新闻

完整代码

import requests
import json
import xlwt

def getData(page, news):
    headers = {
        "Host": "interface.sina.cn",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:74.0) Gecko/20100101 Firefox/74.0",
        "Accept": "*/*",
        "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2",
        "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
        "Connection": "keep-alive",
        "Referer": r"http://www.sina.com.cn/mid/search.shtml?range=all&c=news&q=%E6%97%85%E6%B8%B8&from=home&ie=utf-8",
        "Cookie": "ustat=__172.16.93.31_1580710312_0.68442000; genTime=1580710312; vt=99; Apache=9855012519393.69.1585552043971; SINAGLOBAL=9855012519393.69.1585552043971; ULV=1585552043972:1:1:1:9855012519393.69.1585552043971:; historyRecord={'href':'https://news.sina.cn/','refer':'https://sina.cn/'}; SMART=0; dfz_loc=gd-default",
        "TE": "Trailers"
    }

    params = {
        "t":"",
        "q":"旅游",
        "pf":"0",
        "ps":"0",
        "page":page,
        "stime":"2019-03-30",
        "etime":"2020-03-31",
        "sort":"rel",
        "highlight":"1",
        "num":"10",
        "ie":"utf-8"
    }

    response = requests.get("https://interface.sina.cn/homepage/search.d.json?", params=params, headers=headers)
    dic = json.loads(response.text)
    news += dic["result"]["list"]

    return news


def writeData(news):
    workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')
    worksheet = workbook.add_sheet('MySheet')

    worksheet.write(0, 0, "标题")
    worksheet.write(0, 1, "时间")
    worksheet.write(0, 2, "媒体")
    worksheet.write(0, 3, "网址")

    for i in range(len(news)):
        print(news[i])
        worksheet.write(i+1, 0, news[i]["origin_title"])
        worksheet.write(i+1, 1, news[i]["datetime"])
        worksheet.write(i+1, 2, news[i]["media"])
        worksheet.write(i+1, 3, news[i]["url"])

    workbook.save('data.xls')


def main():
    news = []
    for i in range(1,501):
        news = getData(i, news)
    writeData(news)

if __name__ == '__main__':
    main()

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“如何通过Python爬虫按关键词抓取相关的新闻”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!

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