本篇内容介绍了“用Python转换地理经纬度数据的方法有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
在数学中，表示角度的度、分、秒分别使用°、′、″等符号进行表示。度与分，分与秒之间一律采用六十进制，它们的换算关系如下：
1°=60′ 1°=3600″ 1′=60″
接下来，我们利用群友提供的数据，来完成“度、分、秒”数据转“度”的操作，数据截图如下。
拿到这个需求，我随手就写出来了2种解决办法。但是最终在群友小小明（人称“明佬”）的修改和完善下，最后提供了四种解决办法。
import re
import pandas as pd
df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["经纬度数据"]
def func(s):
arr = re.findall("\d+", s)
return int(arr[0])+int(arr[1])/60+int(arr[2])/3600
df["final"] = df["经纬度数据"].apply(func)
df
import re
import pandas as pd
df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["经纬度数据"]
tmp = df["经纬度数据"].str.split("°|′|″", expand=True).values[:, :3].astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df
import re
import pandas as pd
df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["经纬度数据"]
tmp = df["经纬度数据"].str.extract("(\d+)°(\d+)′(\d+)″").values.astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df
import re
import pandas as pd
df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["经纬度数据"]
tmp = df["经纬度数据"].str.extractall("(\d+)").unstack().values.astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df
“用Python转换地理经纬度数据的方法有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
