Hadoop 系列（四）—— Hadoop 开发环境搭建

一、前置条件

Hadoop 的运行依赖 JDK，需要预先安装，安装步骤见：

• Linux 下 JDK 的安装

二、配置免密登录

Hadoop 组件之间需要基于 SSH 进行通讯。

2.1 配置映射

配置 ip 地址和主机名映射：

vim /etc/hosts
# 文件末尾增加
192.168.43.202  hadoop001

2.2 生成公私钥

执行下面命令行生成公匙和私匙：

ssh-keygen -t rsa

3.3 授权

进入 ~/.ssh 目录下，查看生成的公匙和私匙，并将公匙写入到授权文件：

[root@@hadoop001 sbin]#  cd ~/.ssh
[root@@hadoop001 .ssh]# ll
-rw-------. 1 root root 1675 3 月  15 09:48 id_rsa
-rw-r--r--. 1 root root  388 3 月  15 09:48 id_rsa.pub

# 写入公匙到授权文件
[root@hadoop001 .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[root@hadoop001 .ssh]# chmod 600 authorized_keys

三、Hadoop(HDFS)环境搭建

3.1 下载并解压

下载 Hadoop 安装包，这里我下载的是 CDH 版本的，下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/

# 解压
tar -zvxf hadoop-2.6.0-cdh6.15.2.tar.gz 

3.2 配置环境变量

# vi /etc/profile

配置环境变量：

export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh6.15.2
export  PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

执行 source 命令，使得配置的环境变量立即生效：

# source /etc/profile

3.3 修改Hadoop配置

进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/ 目录下，修改以下配置：

1. hadoop-env.sh

# JDK安装路径
export  JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201/

2. core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <!--指定 namenode 的 hdfs 协议文件系统的通信地址-->
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop001:8020</value>
    </property>
    <property>
        <!--指定 hadoop 存储临时文件的目录-->
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

3. hdfs-site.xml

指定副本系数和临时文件存储位置：

<configuration>
    <property>
        <!--由于我们这里搭建是单机版本，所以指定 dfs 的副本系数为 1-->
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

4. slaves

配置所有从属节点的主机名或 IP 地址，由于是单机版本，所以指定本机即可：

hadoop001

3.4 关闭防火墙

不关闭防火墙可能导致无法访问 Hadoop 的 Web UI 界面：

# 查看防火墙状态
sudo firewall-cmd --state
# 关闭防火墙:
sudo systemctl stop firewalld.service

3.5 初始化

第一次启动 Hadoop 时需要进行初始化，进入 ${HADOOP_HOME}/bin/ 目录下，执行以下命令：

[root@hadoop001 bin]# ./hdfs namenode -format

3.6 启动HDFS

进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/ 目录下，启动 HDFS：

[root@hadoop001 sbin]# ./start-dfs.sh

3.7 验证是否启动成功

方式一：执行 jps 查看 NameNode 和 DataNode 服务是否已经启动：

[root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh6.15.2]# jps
9137 DataNode
9026 NameNode
9390 SecondaryNameNode

方式二：查看 Web UI 界面，端口为 50070：

四、Hadoop(YARN)环境搭建

4.1 修改配置

进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/ 目录下，修改以下配置：

1. mapred-site.xml

# 如果没有mapred-site.xml，则拷贝一份样例文件后再修改
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

2. yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <!--配置 NodeManager 上运行的附属服务。需要配置成 mapreduce_shuffle 后才可以在 Yarn 上运行 MapReduce 程序。-->
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

4.2 启动服务

进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/ 目录下，启动 YARN：

./start-yarn.sh

4.3 验证是否启动成功

方式一：执行 jps 命令查看 NodeManager 和 ResourceManager 服务是否已经启动：

[root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh6.15.2]# jps
9137 DataNode
9026 NameNode
12294 NodeManager
12185 ResourceManager
9390 SecondaryNameNode

方式二：查看 Web UI 界面，端口号为 8088：

更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目： 大数据入门指南