这篇文章主要介绍了如何使用Matplotlib绘制疫情动图，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
使用 matplotlib，绘制 COVID-19 过去半年四个国家的每天死亡人数，获取数据的API接口为：
https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv
数据处理的逻辑如下，参考前几天推送的处理逻辑：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
df = pd.read_csv('a.csv', delimiter=',', header='infer')df_interest = df.loc[df['Country/Region'].isin(['United Kingdom', 'US', 'Italy', 'Germany'])& df['Province/State'].isna()]df_interest.rename(index=lambda x: df_interest.at[x, 'Country/Region'], inplace=True)df1 = df_interest.transpose()df1 = df1.drop(['Province/State', 'Country/Region', 'Lat', 'Long'])df1 = df1.loc[(df1 != 0).any(1)]df1.index = pd.to_datetime(df1.index)为了更方便大家理解，展示df_interest的部分数据：
整理后df1的部分数据：
可以看到截止昨天，美国COVID-19死亡人数已有：219286
绘制折线图动画展示的逻辑如下：
color = ['red', 'green', 'blue', 'orange']fig = plt.figure()plt.xticks(rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")plt.subplots_adjust(bottom = 0.2, top = 0.9)plt.ylabel('No of Deaths')plt.xlabel('Dates')# 此函数是绘制动画的回调函数# 有且仅有一个参数 i，表示帧数，表示df1的第几行def showLine(i): plt.legend(df1.columns) p = plt.plot(df1[:i].index, df1[:i].values) for i in range(0,4): p[i].set_color(color[i])绘制动画只有这一行，调用FuncAnimation，它的第二个参数为上面定义的函数showLine:
animator = ani.FuncAnimation(fig, showLine, interval = 10)plt.show()绘制后的折线图动画为：
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“如何使用Matplotlib绘制疫情动图”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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