“如果用过去传统的处理方式，很难去处理如今规模如此庞大和复杂的数据集，基于数据的业务创新也无从入手。”江苏省公路网管理与应急指挥中心工程师陈超如是说。
陈超所言正在当前用户数字化转型中的一个缩影。在各行各业加速数字化转型的进程中，数据的汇聚、整理、检核等工作已经成为大多数用户需要面临的重要挑战，而大数据的兴起被认为是解决问题的一副良剂。
大数据概念虽然诞生多年，但大数据在各个行业之中的应用落地却依然曲折与艰难。究其原因，固然与不同行业之间的数字化程度存在差异有一定关系，另一个重要因素就是大数据的技术与产品如何与行业业务实现契合，真正让大数据的技术与产品融入到业务决策之中。
在如今中国的大数据市场，谁走在大数据行业落地的最前沿？可能是高举各种“大脑”的互联网巨头，也可能是打破融资记录的大数据独角兽。但归根结底，真正能够走在落地最前沿的是能够做到持续技术创新、产品迭代、行业应用场景探索、强大交付与定制化开发的大数据公司。
中科曙光正是走在大数据落地最前沿的一员，如今的曙光在大数据技术创新与行业落地中深耕多年，在政务、医疗、教育交通等领域已经逐渐开花结果，走出了一条大数据落地的价值之路。
“现在来看，徐州经开区的‘1630’智慧工程规划不仅在宏观和微观层面与省级规划吻合，而且走在了大数据应用落地的最前沿。”徐州经济技术开发区大数据局局长李六如感叹道。
徐州经济技术开发区作为世界的工程机械之都，汇聚了大量工程制造及配套企业，其工业产值已经达到1000亿元规模，未来三年的目标是实现1500亿的经济规模，并且希望借助云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代ICT技术实现产业升级。为此，徐州经开区与曙光共同绘制了“1630”智慧工程规划。李六如表示：“在整个规划中充分体现了曙光公司的预见性。”
徐州经开区“1630”智慧工程规划是对机关部门单位进行统筹协调，推行“大系统、大平台、大数据”理念，依托淮海先进云计算中心、大数据共享交换平台，打破“数据壁垒”，打通数据关键环节，构建30个重点智慧应用平台，来建立起智慧运营管理体系。
“经开区与曙光在规划时做了几件打破常规的事情。”李六如介绍到。所谓“打破常规”，即在政务贯通层面并没有按照传统的方式方法进行，而是根据徐州经济开发区具体业务特性来进行针对性的规划。“经开区的政务贯通层面并没有采取从传统的数据归集层面入手，而是以行政审批流程入手，反向推导到各个业务部门，让各个行政审批部门进入到一个数据平台，形成贴近经开区业务流程的数据链路，从而让数据活起来、动起来。”
众所周知，大数据应用将会带来数据的打通、叠加，为业务应用带来了更多的创新可能。在徐州经开区，通过大数据已经开创了很多先河。根据李六如局长介绍，徐州经开区率先通过大数据平台将工商、质检、食药检、物价、知识产权五大部门的数据进行联通，然后将数据整合到一个平台上，基于数据对市场监管进行科学决策。
李六如表示：“大数据建设并没有固定的模式，永远都需要改进与迭代。徐州经开区与曙光紧密合作，已经利用大数据在推动行政审批制度改革和社会治理等方面的工作。”据悉，徐州经开区接下来还将借助先进计算和大数据，针对工程机械的应用场景，稳步探索和推进工程机械制造业的创新，融入更多智能元素，实现产业升级转型。
大数据的行业落地在于其需要不断深入到行业之中，正所谓“隔行如隔山”，印证出行业之间业务差异之大。因此，这对于大数据公司的行业业务理解能力有着极高要求。以江苏省智慧公路建设为例，“十三五”期间普通国省道建成通车将达到2000公里，新改建农村公路道路1.8万公里，新改建桥梁5800座。构建智慧公路，通过大数据、人工智能等技术让公路的建设、管理和服务的决策更加科学已经成为大势所趋。
当前，公路的养护与管理的决策大部分依然是通过人的经验来进行，而基于数据的公路养护与管理科学决策，则需要充分考虑交通流量数据、天气数据、地质数据、车辆数据等进行综合建模分析，从而进行基于数据的科学决策。“当前，我们在泰州、无锡、镇江等地进行了大数据研究试点，将各种交通数据收集过来，然后进行数据校验、数据管控、数据整理，之后将数据导入到大数据平台，然后通过份建模工具进行业务建模。目前来看，这种方式极大提升了分析决策模型训练的效率和效果。”陈超表示道。
据悉，江苏省公路网管理与应急指挥中心之后希望利用曙光的大数据平台逐步将当前的试点成果深化，再构建更多应用平台，逐步提升江苏省公路建设的智慧决策能力。
当前，大部分企业正处于向数字企业转型的阶段，经历多年的信息化建设之后，积累了较为丰富的数据，但是从“积累数据”到“用活数据”这个过程依然存在着很多挑战与困难：数据标准不一、数据采集与治理困难、数据资产体系有待建立、数据应用匮乏等等。
大数据平台被认为是企业数字化转型和智能化的基础。大数据平台可以围绕数据链路完成数据的接入、清洗、加工和整合等工作，帮助企业构建起统一的数据标准、数字资产管理体系和完善的数据生态，从而加速基于数据的业务快速创新。
曙光在大数据平台产品上拥有多年的研发经验，其中曙光XData大数据智能平台近年来不断迭代和创新，已经发展成一站式大数据平台,不仅能够在已有的数据汇聚、存储计算、数据治理、数据共享平台的基础之上，解决数据质量不高、应用不完善等问题，而且还结合行业用户的实际需求，推出“1+N落地模式”，通过智能治理、应用升级来满足用户对于大数据的需求。
所谓“1+N落地模式”，即一个平台+N个应用的模式，一个平台指XData大数据融合分析管理平台，该平台为用户提供4大能力，包括数据汇聚能力、数据存储计算能力、数据治理能力和数据安全能力，通过4大能力的支撑，向上为数据应用全方位赋能。
此外，更加智能化也是曙光XData一个重要方向。在大数据平台之中融入更加智能技术，让数据处理环节更加智能化，不仅可以提升大数据平台数据处理的效率，还能够更加有效地支撑上层各种基于数据的应用创新。XData已经融入了包括数据源自动识别匹配技术、数据智能纠错与批量清晰技术、数据流程一键治理、智能体检等技术。曙光大数据智能研究院院长宋怀明表示：“曙光XData可以为用户提供全方位的数据治理能力和完善数据安全策略，还可以帮助用户构建起完善的数据资产管理体系。”
在“1+N落地模式”中，N个应用指在曙光XData大数据融合分析应用平台原有数据智搜、数据集市、接口服务、可视化应用的基础上，结合多年在大数据行业积累的经验与需求，转化为对应产品。为用户提供超级档案、数据资产管理、数据地图、数据血缘、数据目录等平台内置应用及基于客户业务开展的定制化应用。
与此同时，针对其他第三方应用，曙光XData可以向下对其屏蔽大数据复杂技术、向上对其赋能多个业务场景，形成内置应用+定制化应用+第三方应用的N个应用模式。
在大数据的落地之中，除了大数据平台之外，基于大数据的应用也格外重要。通常，大数据应用往往需要与业务有着紧密的联系，由于不同行业的业务存在着差异性，以及不同用户之间对于数据的理解、运用的差别，决定了大数据应用往往具有一定的定制性，对于大数据应用产品的定制化和交付能力有着较高的要求。曙光公司高级副总裁沙超群透露，曙光已经建立起完善的大数据技术与产品研发体系，公司总部研发团队聚焦在核心基础技术的研发与创新，各个分公司的研发团队则聚焦在大数据应用的创新与落地，以这种模式来加速大数据价值的落地。
近年来，曙光提出了“先进计算”理念，认为先进计算是数字经济发展的重要基础。
在曙光看来，先进计算包括E级计算、AI、大数据、云计算等，是一个逐步迭代、更新和融合的过程。这其中，大数据将会在先进计算中扮演越来越重要的作用。
曙光高级副总裁沙超群表示：“大数据是曙光公司重要战略，也是先进计算中最重要的组成部分。大家可以看到，数据正在成为一种原材料，物联网、智慧城市、科学发现和科学分析都是以数据为依托。像高性能计算以前是单纯的计算，现在更多是面向分析的计算；而像AI的应用则离不开数据和数据处理。因此，大数据在未来将会越来越重要。”
沙超群认为，先进计算融合了HPC、大数据、云计算和AI等技术，并且未来还将融入更多新技术，曙光将基于自身在HPC和云服务商的多年积累，逐渐封装更多新技术，并且将底层进行池化，最终以云的模式为用户对外提供服务。
近年来，随着在E级计算、大数据、人工智能等领域的持续发力，曙光事实上已经具备了多项技术的能力，形成了组合拳，持续深耕政务、交通、教育、医疗等行业，真正推动了大数据等技术在行业之中的落地与应用，为多个行业的发展提供了创新驱动力。
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