本篇内容介绍了“Hadoop序列化的主要优势有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
hadoop的序列化机制与java的序列化机制不同，他将对象序列化到流中，值得一提的是java的序列化机制是不断的创建对象，但在Hadoop的序列化机制中，用户可以服用对象这样就减少了java对象的分配和回收，提高了应用效率。
Hadoop序列化的主要优势
1.紧凑：Hadoop中最稀缺的资源是宽带，所以紧凑的序列化机制可以充分的利用宽带。
2.快速：通信时大量使用序列化机制，因此，需要减少序列化和反序列化的开销。
3.可扩展：随着通信协议的升级而可升级。
4.互操作：支持不同开发语言的通信。
Hadoop作为一种通用的海量数据处理平台，使用压缩方式的方面主要考虑到压缩速度和解压的可分割性。
Hadoop没有采用java远程调用的RIM,而是采用动态代理和调用转发句柄，实现了自己的IPC机制，由于IPC服务器的高负载，采用了大量排阻塞的java nio系统。
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