本篇文章为大家展示了如何分析memcached的删除机制和发展方向，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
memcached是缓存，所以数据不会永久保存在服务器上，这是向系统中引入memcached的前提。 下面介绍memcached的数据删除机制，以及memcached的最新发展方向——二进制协议（Binary Protocol） 和外部引擎支持。
上次介绍过， memcached不会释放已分配的内存。记录超时后，客户端就无法再看见该记录（invisible，透明）， 其存储空间即可重复使用。
memcached内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的时间戳，检查记录是否过期。 这种技术被称为lazy（惰性）expiration。因此，memcached不会在过期监视上耗费CPU时间。
memcached会优先使用已超时的记录的空间，但即使如此，也会发生追加新记录时空间不足的情况， 此时就要使用名为 Least Recently Used（LRU）机制来分配空间。 顾名思义，这是删除“最近最少使用”的记录的机制。 因此，当memcached的内存空间不足时（无法从slab class 获取到新的空间时），就从最近未被使用的记录中搜索，并将其空间分配给新的记录。 从缓存的实用角度来看，该模型十分理想。
不过，有些情况下LRU机制反倒会造成麻烦。memcached启动时通过“-M”参数可以禁止LRU，如下所示：
$ memcached -M -m 1024
启动时必须注意的是，小写的“-m”选项是用来指定最大内存大小的。不指定具体数值则使用默认值64MB。
指定“-M”参数启动后，内存用尽时memcached会返回错误。 话说回来，memcached毕竟不是存储器，而是缓存，所以推荐使用LRU。
memcached的roadmap上有两个大的目标。一个是二进制协议的策划和实现，另一个是外部引擎的加载功能。
使用二进制协议的理由是它不需要文本协议的解析处理，使得原本高速的memcached的性能更上一层楼， 还能减少文本协议的漏洞。目前已大部分实现，开发用的代码库中已包含了该功能。 memcached的下载页面上有代码库的链接。
http://danga.com/memcached/download.bml
协议的包为24字节的帧，其后面是键和无结构数据（Unstructured Data）。 实际的格式如下（引自协议文档）：
Byte/ 0 | 1 | 2 | 3 | / | | | | |0 1 2 3 4 5 6 7|0 1 2 3 4 5 6 7|0 1 2 3 4 5 6 7|0 1 2 3 4 5 6 7| +---------------+---------------+---------------+---------------+ 0/ HEADER / / / / / / / +---------------+---------------+---------------+---------------+ 24/ COMMAND-SPECIFIC EXTRAS (as needed) / +/ (note length in th extras length header field) / +---------------+---------------+---------------+---------------+ m/ Key (as needed) / +/ (note length in key length header field) / +---------------+---------------+---------------+---------------+ n/ Value (as needed) / +/ (note length is total body length header field, minus / +/ sum of the extras and key length body fields) / +---------------+---------------+---------------+---------------+ Total 24 bytes
如上所示，包格式十分简单。需要注意的是，占据了16字节的头部(HEADER)分为 请求头（Request Header）和响应头（Response Header）两种。 头部中包含了表示包的有效性的Magic字节、命令种类、键长度、值长度等信息，格式如下：
Request Header Byte/ 0 | 1 | 2 | 3 | / | | | | |0 1 2 3 4 5 6 7|0 1 2 3 4 5 6 7|0 1 2 3 4 5 6 7|0 1 2 3 4 5 6 7| +---------------+---------------+---------------+---------------+ 0| Magic | Opcode | Key length | +---------------+---------------+---------------+---------------+ 4| Extras length | Data type | Reserved | +---------------+---------------+---------------+---------------+ 8| Total body length | +---------------+---------------+---------------+---------------+ 12| Opaque | +---------------+---------------+---------------+---------------+ 16| CAS | | | +---------------+---------------+---------------+---------------+
Response Header Byte/ 0 | 1 | 2 | 3 | / | | | | |0 1 2 3 4 5 6 7|0 1 2 3 4 5 6 7|0 1 2 3 4 5 6 7|0 1 2 3 4 5 6 7| +---------------+---------------+---------------+---------------+ 0| Magic | Opcode | Key Length | +---------------+---------------+---------------+---------------+ 4| Extras length | Data type | Status | +---------------+---------------+---------------+---------------+ 8| Total body length | +---------------+---------------+---------------+---------------+ 12| Opaque | +---------------+---------------+---------------+---------------+ 16| CAS | | | +---------------+---------------+---------------+---------------+
如希望了解各个部分的详细内容，可以checkout出memcached的二进制协议的代码树， 参考其中的docs文件夹中的protocol_binary.txt文档。
看到HEADER格式后我的感想是，键的上限太大了！现在的memcached规格中，键长度最大为250字节， 但二进制协议中键的大小用2字节表示。因此，理论上最大可使用65536字节（2<sup>16</sup>）长的键。 尽管250字节以上的键并不会太常用，二进制协议发布之后就可以使用巨大的键了。
二进制协议从下一版本1.3系列开始支持。
我去年曾经试验性地将memcached的存储层改造成了可扩展的（pluggable）。
http://alpha.mixi.co.jp/blog/?p=129
MySQL的Brian Aker看到这个改造之后，就将代码发到了memcached的邮件列表。 memcached的开发者也十分感兴趣，就放到了roadmap中。现在由我和 memcached的开发者Trond Norbye协同开发（规格设计、实现和测试）。 和国外协同开发时时差是个大问题，但抱着相同的愿景， 最后终于可以将可扩展架构的原型公布了。 代码库可以从memcached的下载页面 上访问。
世界上有许多memcached的派生软件，其理由是希望永久保存数据、实现数据冗余等， 即使牺牲一些性能也在所不惜。我在开发memcached之前，在mixi的研发部也曾经 考虑过重新发明memcached。
外部引擎的加载机制能封装memcached的网络功能、事件处理等复杂的处理。 因此，现阶段通过强制手段或重新设计等方式使memcached和存储引擎合作的困难 就会烟消云散，尝试各种引擎就会变得轻而易举了。
该项目中我们最重视的是API设计。函数过多，会使引擎开发者感到麻烦； 过于复杂，实现引擎的门槛就会过高。因此，最初版本的接口函数只有13个。 具体内容限于篇幅，这里就省略了，仅说明一下引擎应当完成的操作：
引擎信息（版本等）
引擎初始化
引擎关闭
引擎的统计信息
在容量方面，测试给定记录能否保存
为item（记录）结构分配内存
释放item（记录）的内存
删除记录
保存记录
回收记录
更新记录的时间戳
数学运算处理
数据的flush
对详细规格有兴趣的读者，可以checkout engine项目的代码，阅读器中的engine.h。
memcached支持外部存储的难点是，网络和事件处理相关的代码（核心服务器）与 内存存储的代码紧密关联。这种现象也称为tightly coupled（紧密耦合）。 必须将内存存储的代码从核心服务器中独立出来，才能灵活地支持外部引擎。 因此，基于我们设计的API，memcached被重构成下面的样子：
重构之后，我们与1.2.5版、二进制协议支持版等进行了性能对比，证实了它不会造成性能影响。
在考虑如何支持外部引擎加载时，让memcached进行并行控制（concurrency control）的方案是最为容易的， 但是对于引擎而言，并行控制正是性能的真谛，因此我们采用了将多线程支持完全交给引擎的设计方案。
以后的改进，会使得memcached的应用范围更为广泛。
上述内容就是如何分析memcached的删除机制和发展方向，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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