这篇文章将为大家详细讲解有关torch.stack()与torch.cat()有什么区别，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
torch.stack()和torch.cat()的区别在于：
torch.stack()会造成一个新的维度，在该维度上进行拼接
torch.cat()不会造成新的维度，而是在已有维度上进行拼接
例子1：
import torch a = torch.tensor([[1, 2, 3]]) b = torch.stack((a, a)).size() c = torch.cat((a, a)).size() print(b) print(c)
结果为：
torch.Size([2, 1, 3]) torch.Size([2, 3])
例子2：
import torch a = torch.tensor([1, 2, 3]) b = torch.stack((a, a)).size() c = torch.cat((a, a)).size() print(b) print(c)
结果为：
torch.Size([2, 3]) torch.Size([6])
关于“torch.stack()与torch.cat()有什么区别”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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