这篇文章主要讲解了“Hadoop中DataNode的启动过程介绍”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Hadoop中DataNode的启动过程介绍”吧！
DataNode同NameNode都一样，是一个java进程，所以从main方法开始，看代码：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
public class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol,
DataNodeMXBean {
public static void main(String args[]) {
secureMain(args, null);
}
public static void secureMain(String args[], SecureResources resources) {
DataNode datanode = createDataNode(args, null, resources);
}
public static DataNode createDataNode(String args[], Configuration conf,
SecureResources resources) throws IOException {
DataNode dn = instantiateDataNode(args, conf, resources);
if (dn != null) {
dn.runDatanodeDaemon();
}
return dn;
}
public static DataNode instantiateDataNode(String args [], Configuration conf,
SecureResources resources) throws IOException {
return makeInstance(dataLocations, conf, resources);
}
static DataNode makeInstance(Collection<StorageLocation> dataDirs,
Configuration conf, SecureResources resources) throws IOException {
return new DataNode(conf, locations, resources);
}
DataNode(final Configuration conf,
final List<StorageLocation> dataDirs,
final SecureResources resources) throws IOException {
startDataNode(conf, dataDirs, resources);
}
public void runDatanodeDaemon() throws IOException {
blockPoolManager.startAll();
// start dataXceiveServer
dataXceiverServer.start();
if (localDataXceiverServer != null) {
localDataXceiverServer.start();
}
ipcServer.start();
startPlugins(conf);
}
}上面的代码跟踪不难，但是最终需要注意两个方法：startDataNode和runDatanodeDaemon方法，前面一个用于初始化DataNode，后面一个启动DataNode的后台线程，这些线程是会伴随DataNode进程一直跑着的。接着，让我们重点研究下方法startDataNode，看代码：
void startDataNode(Configuration conf,
List<StorageLocation> dataDirs,
// DatanodeProtocol namenode,
SecureResources resources
) throws IOException {
storage = new DataStorage();
// global DN settings
registerMXBean();
initDataXceiver(conf);
startInfoServer(conf);
pauseMonitor = new JvmPauseMonitor(conf);
pauseMonitor.start();
initIpcServer(conf);
blockPoolManager = new BlockPoolManager(this);
blockPoolManager.refreshNamenodes(conf);
}registerMXBean这个方法可以忽略，用来注册MBean信息；initDataXceiver这个方法应该来说还是比较重要，实例化的dataXceiverServer用来接受客户端或者其他datanode的数据接收或者发送请求；startInfoServer方法用来启动datanode的web服务器；pauseMonitor用来监控jvm是否有停顿；initIpcServer方法比较重要，用来启动datanode上的rpc服务，主要包括两个服务：ClientDatanodeProtocolPB和InterDatanodeProtocolPB。
然后属于DataNode的重点来了，blockPoolManager对象的实例化，注意一点，2.4.1 这个版本的hadoop已经支持了hadoop Federation的特性，而blockPooolManager就是支撑这个特性来的。现在让我们来看看他里面的东西。还是先上代码吧。
class BlockPoolManager {
BlockPoolManager(DataNode dn) {
this.dn = dn;
}
void refreshNamenodes(Configuration conf)
throws IOException {
synchronized (refreshNamenodesLock) {
doRefreshNamenodes(newAddressMap);
}
}
private void doRefreshNamenodes(
Map<String, Map<String, InetSocketAddress>> addrMap) throws IOException {
synchronized (this) {
startAll();
}
}
synchronized void startAll() throws IOException {
for (BPOfferService bpos : offerServices) {
bpos.start();
}
}
}
class BPOfferService {
void start() {
for (BPServiceActor actor : bpServices) {
actor.start();
}
}
}
class BPServiceActor implements Runnable {
void start() {
if ((bpThread != null) && (bpThread.isAlive())) {
//Thread is started already
return;
}
bpThread = new Thread(this, formatThreadName());
bpThread.setDaemon(true); // needed for JUnit testing
bpThread.start();
}
public void run() {
while (true) {
connectToNNAndHandshake();
break;
}
while (shouldRun()) {
offerService();
}
}
private void offerService() throws Exception {
while (shouldRun()) {
HeartbeatResponse resp = sendHeartBeat();
List<DatanodeCommand> cmds = blockReport();
}
}
}顺着代码往下走，整个思路都会比较清晰了，BPServiceActor这个类做了具体的事情，包括datanode跟namenode的握手，发送心跳和报告块信息，执行namenode发回来的命名。
详细的过程就不啰嗦了。
到这里DataNode的启动过程就搞了一个段落。
感谢各位的阅读，以上就是“Hadoop中DataNode的启动过程介绍”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Hadoop中DataNode的启动过程介绍这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接：https://my.oschina.net/psuyun/blog/373037
