Hadoop中DataNode的启动过程介绍

这篇文章主要讲解了“Hadoop中DataNode的启动过程介绍”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Hadoop中DataNode的启动过程介绍”吧！

DataNode同NameNode都一样，是一个java进程，所以从main方法开始，看代码：

public class DataNode extends Configured 
    implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol,
    DataNodeMXBean {
  public static void main(String args[]) {
    secureMain(args, null);
  }

  public static void secureMain(String args[], SecureResources resources) {
  	DataNode datanode = createDataNode(args, null, resources);
  }

  public static DataNode createDataNode(String args[], Configuration conf,
      SecureResources resources) throws IOException {
    DataNode dn = instantiateDataNode(args, conf, resources);
    if (dn != null) {
      dn.runDatanodeDaemon();
    }
    return dn;
  }

  public static DataNode instantiateDataNode(String args [], Configuration conf,
      SecureResources resources) throws IOException {
    return makeInstance(dataLocations, conf, resources);
  }

  static DataNode makeInstance(Collection<StorageLocation> dataDirs,
      Configuration conf, SecureResources resources) throws IOException {
    return new DataNode(conf, locations, resources);
  }

  DataNode(final Configuration conf,
           final List<StorageLocation> dataDirs,
           final SecureResources resources) throws IOException {
     startDataNode(conf, dataDirs, resources);
  }

  public void runDatanodeDaemon() throws IOException {
    blockPoolManager.startAll();

    // start dataXceiveServer
    dataXceiverServer.start();
    if (localDataXceiverServer != null) {
      localDataXceiverServer.start();
    }
    ipcServer.start();
    startPlugins(conf);
  }
}

上面的代码跟踪不难，但是最终需要注意两个方法：startDataNode和runDatanodeDaemon方法，前面一个用于初始化DataNode，后面一个启动DataNode的后台线程，这些线程是会伴随DataNode进程一直跑着的。接着，让我们重点研究下方法startDataNode，看代码：

void startDataNode(Configuration conf, 
                     List<StorageLocation> dataDirs,
                    // DatanodeProtocol namenode,
                     SecureResources resources
                     ) throws IOException {
    storage = new DataStorage();
    
    // global DN settings
    registerMXBean();
    initDataXceiver(conf);
    startInfoServer(conf);
    pauseMonitor = new JvmPauseMonitor(conf);
    pauseMonitor.start();

    initIpcServer(conf);
    blockPoolManager = new BlockPoolManager(this);
    blockPoolManager.refreshNamenodes(conf);
  }

registerMXBean这个方法可以忽略，用来注册MBean信息；initDataXceiver这个方法应该来说还是比较重要，实例化的dataXceiverServer用来接受客户端或者其他datanode的数据接收或者发送请求；startInfoServer方法用来启动datanode的web服务器；pauseMonitor用来监控jvm是否有停顿；initIpcServer方法比较重要，用来启动datanode上的rpc服务，主要包括两个服务：ClientDatanodeProtocolPB和InterDatanodeProtocolPB。

然后属于DataNode的重点来了，blockPoolManager对象的实例化，注意一点，2.4.1 这个版本的hadoop已经支持了hadoop Federation的特性，而blockPooolManager就是支撑这个特性来的。现在让我们来看看他里面的东西。还是先上代码吧。

class BlockPoolManager {
  BlockPoolManager(DataNode dn) {
    this.dn = dn;
  }

  void refreshNamenodes(Configuration conf)
      throws IOException {
    synchronized (refreshNamenodesLock) {
      doRefreshNamenodes(newAddressMap);
    }
  }

  private void doRefreshNamenodes(
      Map<String, Map<String, InetSocketAddress>> addrMap) throws IOException {
 synchronized (this) {
		startAll();
	}
  }

  synchronized void startAll() throws IOException {
	for (BPOfferService bpos : offerServices) {
          bpos.start();
     }
  }
}

class BPOfferService {
  void start() {
    for (BPServiceActor actor : bpServices) {
      actor.start();
    }
  }
}

class BPServiceActor implements Runnable {
  void start() {
    if ((bpThread != null) && (bpThread.isAlive())) {
      //Thread is started already
      return;
    }
    bpThread = new Thread(this, formatThreadName());
    bpThread.setDaemon(true); // needed for JUnit testing
    bpThread.start();
  }

  public void run() {
while (true) {
	connectToNNAndHandshake();
     	break;
}

    while (shouldRun()) {
      offerService();   
    }
  }

  private void offerService() throws Exception {
while (shouldRun()) {
	HeartbeatResponse resp = sendHeartBeat();

	List<DatanodeCommand> cmds = blockReport();
}
  }
}

顺着代码往下走，整个思路都会比较清晰了，BPServiceActor这个类做了具体的事情，包括datanode跟namenode的握手，发送心跳和报告块信息，执行namenode发回来的命名。

详细的过程就不啰嗦了。

到这里DataNode的启动过程就搞了一个段落。

感谢各位的阅读，以上就是“Hadoop中DataNode的启动过程介绍”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Hadoop中DataNode的启动过程介绍这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！