这篇文章给大家分享的是有关hadoop如何实现统计输入行数的MAP的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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import java.io.IOException;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
public class FilterCidMap2 extends Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable> {
private long count=0;
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable>.Context context)
throws IOException, InterruptedException {
try {
//取得读取的行数
count=key.get();
//正常逻辑
context.write(new Text(), new LongWritable(1));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//map 方法调用完后才调用的
@Override
protected void cleanup(Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable>.Context context)
throws IOException, InterruptedException {
//map清理资源的操作
//在reduce中把linescount取出来就行了
context.write(new Text("linesCount"), new LongWritable(count));
}
}感谢各位的阅读！关于“hadoop如何实现统计输入行数的MAP”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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