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怎样分析python二叉树的最大路径和

发布时间:2021-12-13 16:25:53 来源:亿速云 阅读:176 作者:柒染 栏目:大数据

今天就跟大家聊聊有关怎样分析python二叉树的最大路径和,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。

本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。

示例 1:

输入: [1,2,3]

      1
     / \
    2   3

输出: 6

示例 2:

输入: [-10,9,20,null,null,15,7]

   -10
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

输出: 42

解题思路:

对于二叉树问题优先想到递归,因为划分子问题比较容易,最大路径和隐含问题是路径连续

1,由于可能含根,可能不含根,所以最大和为

max(根的值,左分支含根最大和,左分支含根最大和+根,右分支含根最大和,右分支含根最大和+根,左分支含根最大和+根+右分支含根最大和,左分支不含根最大和,右分支不含根最大和)

2,上述问题包含含根(单边)最大和子问题,求解为

max(根的值,根的值+左含根最大和,根的值+右含根最大和)

注意不包含:左含根最大和+根的值+右含根最大和,因为路线不能有分叉

代码如下

/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { *     Val int *     Left *TreeNode *     Right *TreeNode * } */func maxPathSum(root *TreeNode) int {    if root==nil{        return 0    }    if root.Left!=nil && root.Right!=nil{    lr:=maxPathSumRoot(root.Left)    rr:=maxPathSumRoot(root.Right)    l:=maxPathSum(root.Left)    r:=maxPathSum(root.Right)    a:=[]int{root.Val,root.Val+lr,root.Val+rr,lr,rr,root.Val+lr+rr,l,r}         return max(a)    }else if root.Left!=nil {         lr:=maxPathSumRoot(root.Left)          l:=maxPathSum(root.Left)         a:=[]int{root.Val,root.Val+lr,lr,l}         return max(a)    }else if root.Right!=nil{          rr:=maxPathSumRoot(root.Right)         r:=maxPathSum(root.Right)         a:=[]int{root.Val,root.Val+rr,rr,r}         return max(a)    }        return root.Val
}
func max(arr []int)  int{    max:=-1<<31    for i:=0;i<len(arr);i++{        if max<arr[i]{            max=arr[i]        }    }    return max}
func maxPathSumRoot(root *TreeNode) int {    if root==nil{        return 0    }      l:=maxPathSumRoot(root.Left)    r:=maxPathSumRoot(root.Right)    return max([]int{l+root.Val,r+root.Val,root.Val}) }

看完上述内容,你们对怎样分析python二叉树的最大路径和有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

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