今天就跟大家聊聊有关怎样分析python二叉树的最大路径和,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。
本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。
示例 1:
输入: [1,2,3]
1
/ \
2 3
输出: 6
示例 2:
输入: [-10,9,20,null,null,15,7]
-10
/ \
9 20
/ \
15 7
输出: 42
解题思路:
对于二叉树问题优先想到递归,因为划分子问题比较容易,最大路径和隐含问题是路径连续
1,由于可能含根,可能不含根,所以最大和为
max(根的值,左分支含根最大和,左分支含根最大和+根,右分支含根最大和,右分支含根最大和+根,左分支含根最大和+根+右分支含根最大和,左分支不含根最大和,右分支不含根最大和)
2,上述问题包含含根(单边)最大和子问题,求解为
max(根的值,根的值+左含根最大和,根的值+右含根最大和)
注意不包含:左含根最大和+根的值+右含根最大和,因为路线不能有分叉
代码如下
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func maxPathSum(root *TreeNode) int {
if root==nil{
return 0
}
if root.Left!=nil && root.Right!=nil{
lr:=maxPathSumRoot(root.Left)
rr:=maxPathSumRoot(root.Right)
l:=maxPathSum(root.Left)
r:=maxPathSum(root.Right)
a:=[]int{root.Val,root.Val+lr,root.Val+rr,lr,rr,root.Val+lr+rr,l,r}
return max(a)
}else if root.Left!=nil {
lr:=maxPathSumRoot(root.Left)
l:=maxPathSum(root.Left)
a:=[]int{root.Val,root.Val+lr,lr,l}
return max(a)
}else if root.Right!=nil{
rr:=maxPathSumRoot(root.Right)
r:=maxPathSum(root.Right)
a:=[]int{root.Val,root.Val+rr,rr,r}
return max(a)
}
return root.Val
}
func max(arr []int) int{
max:=-1<<31
for i:=0;i<len(arr);i++{
if max<arr[i]{
max=arr[i]
}
}
return max
}
func maxPathSumRoot(root *TreeNode) int {
if root==nil{
return 0
}
l:=maxPathSumRoot(root.Left)
r:=maxPathSumRoot(root.Right)
return max([]int{l+root.Val,r+root.Val,root.Val})
}
看完上述内容,你们对怎样分析python二叉树的最大路径和有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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