动态上下线datanode节点及副本均衡机制怎么实现

本篇内容介绍了“动态上下线datanode节点及副本均衡机制怎么实现”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

考项目到新的服务器

启动datanode sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

清掉tmp

本文主要从基础准备，添加DataNode和添加NodeManager三个部分详细说明在Hadoop2.6.0环境下，如何动态新增节点到集群中。

• 基础准备

在基础准备部分，主要是设置hadoop运行的系统环境


• 修改系统hostname（通过hostname和/etc/sysconfig/network进行修改）

• 修改hosts文件，将集群所有节点hosts配置进去（集群所有节点保持hosts文件统一）

• 设置NameNode（两台HA均需要）到DataNode的免密码登录（ssh-copy-id命令实现，可以免去cp *.pub文件后的权限修改）

• 修改主节点slave文件，添加新增节点的ip信息（集群重启时使用）

• 将hadoop的配置文件scp到新的节点上
  

• 添加DataNode

对于新添加的DataNode节点，需要启动datanode进程，从而将其添加入集群


• 在新增的节点上，运行sbin/hadoop-daemon.sh start datanode即可

• 然后在namenode通过hdfs dfsadmin -report查看集群情况

• 最后还需要对hdfs负载设置均衡，因为默认的数据传输带宽比较低，可以设置为64M，即hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864即可

• 默认balancer的threshold为10%，即各个节点与集群总的存储使用率相差不超过10%，我们可将其设置为5%
  

• 然后启动Balancer，sbin/start-balancer.sh -threshold 5，等待集群自均衡完成即可
  

• 添加Nodemanager

由于Hadoop 2.X引入了YARN框架，所以对于每个计算节点都可以通过NodeManager进行管理，同理启动NodeManager进程后，即可将其加入集群

• 在新增节点，运行sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager即可

• 在ResourceManager，通过yarn node -list查看集群情况

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